lab_admin – Page 112 – AI & Quantum Imaging Lab (HUSM)

便利さの裏に潜む“神モード”の恐怖「AIエージェントの暴走」をどう防ぐか

2026年7月9日 by lab_admin

<AI>エージェントの利便性の裏に潜む暴走の危険性とその防止策について考察。 Source URL

AIは仕事を奪うどころか「全員を昇進させる」 IBMが語るその理由

2026年7月9日 by lab_admin

<IBM>が、<AI>が人間の仕事を奪うのではなく、むしろ従業員全員を昇進させる可能性について解説。 Source URL

NTTドコモが「運用工数40％減」を実現した“サブスク型インフラ”とは

2026年7月9日 by lab_admin

<NTTドコモ>がサブスクリプション型インフラの導入により、運用工数を40%削減した事例を紹介。 Source URL

知識やスキルがなくても、WebサイトやWebメディアのデザイン・運営を行える方法

2026年7月9日 by lab_admin

高度化するWebサイトやWebメディアにおいて、ユーザーに刺さるデザイン作成は容易ではない。担当者に知識やスキルがなくても、ノーコードで簡単にWebサイトやWebメディアをデザイン・運営できる国産CMSを紹介。 Source URL

曖昧なスキル管理”で生産計画と現場が乖離する？その理由と解決策を解説

2026年7月9日 by lab_admin

製造現場で「生産計画と現場の乖離」が課題となる背景にある“曖昧なスキル管理”の4つの原因を解説。動画マニュアルを活用した解決策を紹介。 Source URL

日本の開発現場を最適化、次世代の「AIコーディングエージェント」は何が違う？

2026年7月9日 by lab_admin

ソフトウェア開発における新機能開発の高速化やレガシーシステム継承の課題は、人材不足やスキル枯渇により解決に至らないケースが多い。日本の開発現場に最適化された次世代の<AI>コーディングエージェントに注目。 Source URL

PC調達に平均約3カ月、カヤバの事例に学ぶ納期長期化を防ぐ方法

2026年7月9日 by lab_admin

PC調達における納期長期化や予備機の過剰在庫といった課題は珍しくない。総合油圧機器メーカーのカヤバが直面した同様の課題をいかに解消したかを紹介。 Source URL

PC運用工数を最大88％削減、情シスを煩雑な業務から解放するPC運用手法とは？

2026年7月9日 by lab_admin

情報システム部門の負担を軽減するため、PCライフサイクルを自動化するサービスが注目されている。同サービスを活用し、従業員主導の運用へシフトすることで、運用管理業務の工数を大幅に削減できる。 Source URL

信頼性のギャップを埋める：臨床心臓病診断のための説明可能な人工知能の実装

2026年7月9日 by lab_admin

Bridging the Trust Gap: Implementing Explainable Artificial Intelligence for Clinical Heart Disease Diagnosis ｜ MB Badawi et al., 2026 ICEENG International …, 2026 ｜機械学習モデルの「ブラックボックス」特性から生じる決定を「人間にとってわかりやすい」臨床的洞察に変換する。説明可能な人工知能（XAI）が臨床心臓病診断の信頼性向上に有効であることを示している。

医用画像における人工知能：解釈の強化と診断エラーの削減

2026年7月9日 by lab_admin

ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING: ENHANCING INTERPRETATION AND REDUCING DIAGNOSTIC ERRORS ｜ AR Khan et al., Biology and Biotechnology Communications, 2026 ｜医用画像分野における人工知能の活用により、診断プロセスをより円滑にし、診断エラー数を削減する可能性を分析。高度な深層学習モデルが開発・評価され、定性的な臨床検証も行われている。