lab_admin Explainable Agentic Artificial Intelligence in Healthcare: A Scoping Review ｜ BG Collaco et al., Bioengineering, 2026. ｜ 自律的な目標指向行動、多段階推論、タスク分解、ツール使用を特徴とするエージェント型AIシステムが、ヘルスケア分野でますます提案されている。 実世界の臨床現場で、安全で信頼できるAIをサポートするための説明可能なエージェント型AIの重要性を示す。
Stacked CT radiomics, deep learning and clinical feature models for differentiating benign and malignant solitary pulmonary nodules ｜ J Zong et al., Scientific Reports, 2026. ｜ 手動でセグメント化された関心領域から抽出されたラジオミクス特徴と、改良されたSwin-Transformerアーキテクチャに基づく深層学習視覚分類器を組み合わせたマルチモーダルスタッキングモデルを提案。 このモデルは高い臨床的純利益を示し、良性・悪性孤立性肺結節（SPN）の鑑別に有効である。
Artificial Intelligence in Clinical Decision-Making: Current Applications, Challenges, and Future Directions in Modern Healthcare ｜ ASGS Pratyak et al., Cureus, 2026. ｜ 人工知能（AI）は、臨床意思決定およびヘルスケア提供システム変革の主要な推進力として浮上している。 機械学習、深層学習、自然言語処理、コンピュータービジョンといったAI技術が医療分野で広く活用されている。
浜松医科大学 光医学総合研究所 光量子技術開発部門 AI量子イメージング分野の特任教授に、令和8年5月1日付で着任いたしました。 これまで、質量分析イメージングをはじめとする空間オミクス技術と情報科学を融合し、生体内分子の空間的・機能的理解に取り組んでまいりました。今後は、これらの経験を基盤として、AIを活用した生命現象の理解と医学応用に取り組んでまいります。 本分野では、実験と計算を横断する研究体制を構築し、特に創薬研究への展開を視野に入れながら、次世代の医学生命科学に資する研究環境の創出を目指してまいります。関係各位のご指導・ご支援を賜りますよう、何卒よろしくお願い申し上げます。 華表 友暁（KAHYO Tomoaki）
Vibe-coding as a Teaching Competency in the Use of Artificial Intelligence for Medical Education: A Scoping Review ｜ JE García et al., Revista Española de Educación Médica, 2026. ｜ 生成人工知能の登場により、「vibe-coding」という新しい概念が生まれた。 本スコーピングレビューは、高等教育および医用教育における教育者によるvibe-codingの概念化と使用に焦点を当てている。
Multimodal image registration for enhancing medical images diagnosis using deep learning ｜ S Zarif et al., Biomedical Signal Processing …, 2026. ｜ 本研究は、深層学習を用いた医用画像位置合わせ、特にMRIと合成CT画像間の位置合わせに焦点を当て、診断能力の向上を目指している。 提案手法が臨床診断能力を向上させる可能性を強調している。
Generative artificial intelligence use in medical research: A medical student vs. physician survey from Saudi Arabia ｜ TS Alhowaish et al., … Journal of Medical …, 2026. ｜
Artificial Intelligence for Medical Imaging in Radiation Therapy ｜ N Frame et al., Artificial Intelligence and Data …, 2026. ｜ 人工知能（AI）は、放射線治療（RT）および医用放射線画像診断専門職に大きな影響を与えている。 AIは腫瘍学の診断を変革しており、医療従事者と患者の健康と安全のため、医用画像と同様に倫理的側面を考慮する必要がある。
Opportunities for artificial intelligence and synthetic biology in designing living drug delivery systems ｜ JH Yang et al., Advanced Drug Delivery Reviews, 2026. ｜ 人工知能（AI）と合成生物学の進歩は、生物学研究とバイオテクノロジーを変革している。 これらの分野は、ヒト細胞や細菌細胞を「生きた」薬物送達システムとして設計・開発することを初めて可能にしている。
Integrating Artificial Intelligence into Medical Imaging Curriculum: Challenges, Applications, and Future Directions ｜ E Arruzza et al., Artificial Intelligence and Data …, 2026. ｜ ヘルスケアサービスへのAI統合に関する学生の視点と、オーストラリアのヘルスケアにおけるAIの状況、放射線医学における倫理的統合を考察している。 医用画像カリキュラムへのAI統合における課題、応用、将来の方向性を探る。