lab_admin A Predictive Model for Central Nervous System Infections in Children Based on Machine Learning and Clinical Diagnostic Features ｜ B Zhou et al., Frontiers in Pediatrics, 2026 ｜ これまでの機械学習研究は主に一般的な感染リスク層別化に焦点を当てており、初期臨床データを用いた小児の中枢神経系感染症（CNSI）の鑑別モデルに関する研究は少ない。 本研究は、小児CNSIの予測モデルを構築するための探索的機械学習ベースのアプローチを目指している。
Artificial Intelligence in Veterinary Diagnostic Imaging: A Narrative Review of the State of the Art and its Applications ｜ G Barillaro et al., The Veterinary Journal, 2026 ｜ 人工知能（AI）は獣医診断画像を変化させ、医療画像を改善している。 最近の文献をレビューし、獣医医療画像におけるAIの応用と、AIツールが獣医分野で潜在的な可能性を示していることを結論付けている。
Moving artificial intelligence from research to real-world clinical use in neurology ｜ JT Teo et al., Nature Reviews Neurology, 2026 ｜ AIアルゴリズムを世界中の患者への臨床的利益に変換する方法を理解する上でのギャップが存在する。 本論文は、神経学における臨床AIの使用がパイロット研究を超えて進まない原因となっている課題を検証する。
22. ARTIFICIAL-INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY AND DEVELOPMENT ｜ MRM KUMAR et al., unknown, 2026 ｜ 人工知能は、新薬の発見、ターゲットの特定、薬剤のスクリーニング、臨床試験サイトの構築といった医薬品開発の各段階を改善する手段として利用されている。
Generative Artificial Intelligence for Clinical Decision Support in Oncology: Current Applications, Challenges, and Future Directions ｜ SK Deshpande et al., Journal of Research in Engineering and…, 2026 ｜ 深層学習、大規模生体医科学データセット、マルチモーダル人工知能、臨床自然言語処理の急速な進歩によって推進されている。 本論文は、腫瘍学における臨床意思決定支援のためのAIの応用、基盤となる原理、課題、将来の方向性を要約する。
Artificial Intelligence in Drug Delivery for Infectious Diseases: A Critical Synthesis of Machine Learning Architectures, PBPK Modeling, and Antimicrobial Resistance. ｜ RP Kaur et al., Journal of Drug Delivery & Therapeutics, 2026 ｜ 本レビューは、感染症に対する薬物送達システムに適用される最先端のAI手法を評価する。 人工知能（AI）と機械学習アプリケーションが、薬物送達の4つの収束する柱（機械学習アーキテクチャ、PBPKモデリング、抗菌薬耐性など）全体でどのように統合されているかを探る。
Exploring the role of artificial intelligence in healthcare management in Iran: perspectives, challenges, and implementation strategies ｜ A Sorkhi et al., Journal of Artificial Intelligence in Healthcare, 2026 ｜ 人工知能（AI）はヘルスケアにおける変革力として認識されている。 本質的調査は、イランのヘルスケア管理者からの視点に基づき、AI導入への期待、前提条件、障壁を探求している。
Artificial intelligence in healthcare–the other side of the coin! ｜ SV Azad et al., Indian Journal of Ophthalmology, 2026 ｜ 本論文は、ヘルスケアにおける人工知能の潜在的な利点だけでなく、課題やリスクにも焦点を当てていることを示唆している。
A Narrative Review of Artificial Intelligence for Drug Repurposing: Lessons From COVID‐19 and Oncology (2020–2025) ｜ AB Ogungbite et al., CPT: Pharmacometrics & Systems Pharmacology, 2026 ｜ 人工知能は、薬剤と疾患の関連性の自動発見に利用されている。 本レビューは、COVID-19と腫瘍学から得られた教訓に基づき、薬剤再利用におけるAIの役割、現在の傾向、方法論的枠組み、技術革新を検証する。
Artificial Intelligence in medical research and publishing: progress, risks, and future perspectives ｜ DJ Vadner et al., La Presse Médicale, 2026 ｜ 人工知能（AI）は、機械学習、深層学習、大規模言語モデルを含み、医療研究と学術出版を急速に変革し、科学的知識の形成方法を再構築している。 AIの応用範囲は多岐にわたる。