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<AWS> AWS利用における“無駄遣い”の実態を明らかにし、コスト最適化に成功している企業から学ぶべき節約術を解説。 Source URL

AI会議アシスタント導入の際、意図しない「シャドーAI」の発生リスクと、それに対する適切な権限管理の重要性を提起。 Source URL

<Akrites> <OpenAI> <Anthropic> <NVIDIA> Linux Foundationが発足させた「Akrites」プロジェクトの概要と、OpenAI、Anthropic、NVIDIAといった主要企業の参加について紹介。 Source URL

AIエージェントがマルウェアと化す可能性のある新たな脅威「プロンプトウェア」について、その防御策を考察。 Source URL

AIインフラにおいてパブリッククラウドからの離脱が急速に進んでいる理由とその背景を解説。 Source URL

ホームセンター大手が通信障害発生時でも店舗運営を継続できるよう、エッジインフラ運用に取り組む事例を紹介。 Source URL

B2B非対面取引の増加に伴い、FAXやExcelによるアナログな請求・消込業務が売上拡大の足かせとなるリスクを防ぎ、経理の負担を激減させる決済関連サービスの特徴を徹底比較。 Source URL

<Microsoft Purview> 業務効率化を阻害せず生成AIのデータ流出や過剰露出リスクを抑えるため、Microsoft 365と親和性の高いMicrosoft Purviewにより包括的なデータセキュリティとAIガバナンスを最小限の運用負担で実現する方法を解説。 Source URL

ルールベース運用の限界が顕在化する中、生成AIがIT運用を変えつつあり、導入で成果を出すための設計の要点や成功と失敗を分ける判断ポイントを整理。 Source URL

AIエージェントが業務に革新をもたらす一方で、過剰なアクセス権に伴う“見えないリスク”が潜んでおり、アイデンティティーやアクセスの統制に向けた新たな戦略が必要とされている。 Source URL