多コホート統合と機械学習による胃癌における新規癌遺伝子ドライバーCPVLの特定

Multi-cohort integration and machine learning identify CPVL as a novel oncogenic driver in gastric cancer | X Li et al., Discover Oncology, 2026 | 多コホート統合と8つの機械学習アルゴリズムを用いて、胃癌(GC)関連ハブ遺伝子を体系的に特定し、優先順位付けを行った。 特定された候補の中から、CPVLがその診断および予後性能に基づいて、新規の癌遺伝子ドライバーとしてさらなる検証のために選択された。

転移学習の最適化:アルツハイマー病病期の高精度分類のためのディープラーニングアプローチ

Optimizing Transfer Learning: A Deep Learning Approach for High-Accuracy Classification of Alzheimer’s Disease Stages | MAB Alam et al., Conference on Artificial Intelligence for, 2026 | アルツハイマー病の病期分類において、最先端のディープラーニングモデルと転移学習アプローチを最適化している。 モデルは意味のある神経解剖学的特徴を予測に活用し、優れた診断性能と臨床的信頼性を提供する。