クラトムと7-OHの離脱症状で受診する中毒治療クリニックが増加
Addiction clinics see rising cases of kratom, 7-OH withdrawal | Theresa Gaffney, STAT, 2026. | クラトムと7-OH(7-ヒドロキシメタドロニル)由来の強力な製品への依存患者が増加している。 離脱症状の重症度も増加していると報告されている。
HUSM - AI & Quantum Imaging Lab -
浜松医科大学 光医学総合研究所 光量子技術開発部門 AI量子イメージング分野
Addiction clinics see rising cases of kratom, 7-OH withdrawal | Theresa Gaffney, STAT, 2026. | クラトムと7-OH(7-ヒドロキシメタドロニル)由来の強力な製品への依存患者が増加している。 離脱症状の重症度も増加していると報告されている。
Alkermes’ orexin agonist shows potential to treat ADHD in early-stage trial | By Elaine Chen, STAT, 2026. | オレキシンアゴニストという新しいクラスの治療法は、様々な疾患に対して製薬企業の関心を集めている。
Radiopharma companies merge after one receives surprise FDA rejection | By Allison DeAngelis, STAT, 2026. | ITM Isotope Technologiesは、16.5億ドル以上の契約でTelix Pharmaceuticalsを買収すると発表した。
What a vote on Grail’s cancer detection test could mean for the company, patients, and regulators | By Matthew Herper, STAT, 2026. | 重要な諮問委員会の会議に先立ち公開された文書は、Galleriと呼ばれるテストの今後の展開を示唆する可能性がある。
With new strategy, Novo outlines plans for obesity, direct-to-consumer work | By Andrew Joseph, STAT, 2026. | ノボは、肥満治療薬のポートフォリオを拡大しつつ、パイプラインの多様化を図る計画である。 消費者に直接医薬品を提供する計画も進めている。
New federal autism committee head has financial ties to leucovorin | STAT, 2026. | 連邦政府の自閉症研究の配分を決定する委員会の新委員長に、ロイコボリン( leucovorin )に関連する事業を持つ人物が任命された。 ロイコボリンは、一部で自閉症の子供の言語改善に効果があるとされているが、臨床的証拠は限定的である。
Should it be ‘Pinky and the Brains’ now? | STAT, 2026. | 新たな研究により、脳は2つの異なる器官に由来する可能性が示唆されている。 マウス胎児の脳の発育初期段階において、後脳は中脳や前脳とは異なる遺伝子発現とクロマチン構造を持つことが発見された。
Congress pushes back on effort to let political appointees control NIH grants | Finn Gomez, STAT, 2026. | 米政府の行政管理予算局(OMB)長官が、国立衛生研究所(NIH)の助成金決定に政治任用者の関与を強めるよう大統領に提案した。 この動きに対し、超党派の議員らは、議会の意図に反すると警告を発した。
The Covid-era public health official wooing vaccine skeptics | Amanda Erickson, STAT, 2026. | AIは臓器移植の意思決定において、人間の判断とは異なる、より決定的な推奨を提示する傾向がある。 AIは倫理的判断において、多数派の意見から外れることが少ないため、道徳的価値観の多様性を捉えきれない可能性がある。
Artificial intelligence in toxicology: current advances, challenges and future directions | K Kuca et al., Archives of Toxicology, 2026. | 毒性学における人工知能(AI)の発展は、ルールベースの専門家システムから現代のディープラーニングや大規模言語モデルへと進化してきた。 マルチタスクディープラーニングや関連するAIアプローチは、選択されたタスクにおいて競争力のある性能を示している。