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機械学習における「入力データに正解データを与えてモデルをトレーニングする手法」について解説。 Source URL

<AI>の基本から応用までを習得できる、無課金から要課金までの学習コースを9つ紹介。 Source URL

<JTOWER>が表計算ソフトからの脱却を図り、深夜作業を解消した。 経営管理<DX>の具体的な取り組みと裏側を解説。 Source URL

「座学<AI>研修」では限界があり、過半数の受講者が実務とのギャップに不満を抱いている。 Source URL

<AI>の安全性に関するアピールが本物かを見極めるため、情シスは「第三者監査」の動向に注目すべき。 Source URL

複数の<AI>ツールが野放しになっている状況に歯止めをかけるため、<Salesforce>が6製品を統合。 <Salesforce>の<AI>統制戦略とその目指す覇権について解説。 Source URL

<AI>エージェント導入を急ぐのではなく、先行企業が「データ基盤」構築を優先している。 データ基盤を優先する理由について解説。 Source URL

<AI>エージェントに暗黙知を効果的に渡す方法が課題となっている。 <LinkedIn>が開発した「<Playbook>」の仕組みを通じて、この課題へのアプローチを解説。 Source URL

<kickflow>への移行により月500件超のデータ登録を自動化するも、属人化の問題に直面した事例を紹介。 Source URL

<OpenAI>が<AI>の法規制を訴える一方で、情シスが早急に講じるべき<AI>防衛策がある。 Source URL