医用教育のための人工知能の使用における指導能力としてのVibe-coding:スコーピングレビュー

Vibe-coding as a Teaching Competency in the Use of Artificial Intelligence for Medical Education: A Scoping Review | JE García et al., Revista Española de Educación Médica, 2026. | 生成人工知能の登場により、「vibe-coding」という新しい概念が生まれた。 本スコーピングレビューは、高等教育および医用教育における教育者によるvibe-codingの概念化と使用に焦点を当てている。

深層学習を用いた医用画像診断を強化するためのマルチモーダル画像位置合わせ

Multimodal image registration for enhancing medical images diagnosis using deep learning | S Zarif et al., Biomedical Signal Processing …, 2026. | 本研究は、深層学習を用いた医用画像位置合わせ、特にMRIと合成CT画像間の位置合わせに焦点を当て、診断能力の向上を目指している。 提案手法が臨床診断能力を向上させる可能性を強調している。

医療研究における生成人工知能の使用:サウジアラビアにおける医学生 vs. 医師調査

Generative artificial intelligence use in medical research: A medical student vs. physician survey from Saudi Arabia | TS Alhowaish et al., … Journal of Medical  …, 2026. | のような生成人工知能(GenAI)は、研究アイデアの生成、文献レビューの支援、臨床支援に利用が拡大している。 本研究は、サウジアラビアにおける医学生と医師のGenAI使用状況を比較調査している。

放射線治療における医用画像のための人工知能

Artificial Intelligence for Medical Imaging in Radiation Therapy | N Frame et al., Artificial Intelligence and Data  …, 2026. | 人工知能(AI)は、放射線治療(RT)および医用放射線画像診断専門職に大きな影響を与えている。 AIは腫瘍学の診断を変革しており、医療従事者と患者の健康と安全のため、医用画像と同様に倫理的側面を考慮する必要がある。

生体薬物送達システム設計における人工知能と合成生物学の機会

Opportunities for artificial intelligence and synthetic biology in designing living drug delivery systems | JH Yang et al., Advanced Drug Delivery Reviews, 2026. | 人工知能(AI)と合成生物学の進歩は、生物学研究とバイオテクノロジーを変革している。 これらの分野は、ヒト細胞や細菌細胞を「生きた」薬物送達システムとして設計・開発することを初めて可能にしている。

医用画像カリキュラムへの人工知能の統合:課題、応用、および将来の方向性

Integrating Artificial Intelligence into Medical Imaging Curriculum: Challenges, Applications, and Future Directions | E Arruzza et al., Artificial Intelligence and Data  …, 2026. | ヘルスケアサービスへのAI統合に関する学生の視点と、オーストラリアのヘルスケアにおけるAIの状況、放射線医学における倫理的統合を考察している。 医用画像カリキュラムへのAI統合における課題、応用、将来の方向性を探る。

医用画像における人工知能

Artificial Intelligence in Medical Imaging | S Debnath et al., Artificial Intelligence and Data …, 2026. | AIは、アルゴリズムとモデルを用いて医用画像の解釈と分析を支援するために利用される。 AI分野の中核には、機械学習(ML)と深層学習(DL)技術がある。

薬物政策および規制における人工知能の機会とリスクのバランス

Balancing opportunities and risks of artificial intelligence in drug policy and regulation | P Bareamichael et al., American Journal of Health-System …, 2026. | 人工知能(AI)は処方薬の政策を革新する大きな可能性を秘めている。 AIの薬物開発への統合は初期段階であり、完全にAIによって設計された薬剤はまだ市場に出ていない。

臨床実習中の医療専門職学生による生成人工知能の使用:横断的オンライン調査研究

Health Professional Students’ Use of Generative Artificial Intelligence During Clinical Placements: Cross-Sectional Online Survey Study | S Kotzki et al., JMIR Medical Education, 2026. | 生成人工知能(GenAI)は高等教育および臨床現場で急速に普及している。 本研究は、臨床実習中のGenAI自己申告利用状況を特徴づけることを目的とした横断的オンライン調査研究である。

臨床ヘルスケアセンターにおける人工知能に基づく人間とロボットの相互作用:系統的レビューとメタ分析

Human-Robot Interaction Based on Artificial Intelligence in Clinical Healthcare Centers: A Systematic Review and Meta-Analysis | MM Shafaie et al., Computers in Human …, 2026. | 人工知能(AI)の統合がヘルスケア分野における人間とロボットの相互作用(HRI)を根本的に変革している。 本系統的レビューは、人間とロボットシステムの感情的、社会的、認知的相互作用への影響を検証している。