防御側は“前提から疑う”必要あり AI時代にセキュリティ戦略はどう変わるのか
フロンティアAIの登場により、従来のセキュリティ対策の前提が変化している。 AI時代のセキュリティ対策のあり方を解説し、製品選定で押さえるべき3つの新基準を紹介する。 Source URL
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ヘルスケアにおける人工知能：予測分析、医用画像処理、サイバーセキュリティ、リソース配分、臨床意思決定支援に関する包括的な系統的レビュー
Artificial Intelligence in Healthcare: A Comprehensive Systematic Review of Predictive Analytics, Medical Imaging, Cybersecurity, Resource Allocation, and Clinical … ｜ A Andrevna et al., unknown, 2026 ｜ 人工知能は実験段階から日常的なヘルスケアインフラへの移行が進んでいる。 しかし、エビデンスは臨床、運用、セキュリティの各分野で断片化されたままである。
アフリカにおけるヘルスケア提供に対する人工知能の要件：規制枠組みの分析
Imperatives of Artificial Intelligence on Healthcare Delivery in Africa: Analysis of the Regulatory Frameworks ｜ G Matthew, International Journal Of Medical And Health Law …, 2026 ｜ 現代医学におけるAIの広範な影響と利点にもかかわらず、強い法的規制体制が確立されていない現状を指摘している。 ヘルスケア分野におけるAIの利点を享受するためには、規制枠組みの必要性を主張している。
観察放射線治療データから洞察を抽出するための因果機械学習
Causal machine learning for extracting insights from observational radiotherapy data ｜ MY Sui et al., npj Digital Medicine, 2026 ｜ 因果機械学習ツールは、臨床試験への参加者募集の意思決定を導くのに役立つ可能性がある。 説明可能な機械学習ツールは、適応型臨床試験からの予備データにも適用できる。
疾患検出と診断のための医用画像における機械学習の応用
Applications of Machine Learning in Medical Imaging for Disease Detection and Diagnosis ｜ H Rehman et al., Frontiers in Computational Spatial Intelligence, 2026 ｜ 医用画像ベースの疾患検出と診断のための機械学習パイプラインを検討している。 医療管理における機械学習アプリケーション、ヘルスケアにおけるマルチモーダルデータ、医療の役割について考察している。
ICUにおけるグラム陰性菌血症を予測する機械学習モデルの臨床スコアとの比較による前向き検証
Prospective validation of machine learning models predicting Gram negative bacteremia in ICU versus clinical scores ｜ AD Bayrak et al., npj Digital Medicine, 2026 ｜ 菌血症は早期診断と迅速な治療が不可欠な生命を脅かす感染症である。 機械学習（ML）ベースのモデルは早期臨床意思決定を支援する可能性があるが、その有効性には不確実性が残るため、前向き検証を行った。
アフリカのヘルスケアシステムにおける人工知能診断、医療過誤、および責任の危機：機械の時代の医師の責任を再考する
Artificial Intelligence Diagnosis, Medical Negligence and the Crisis of Liability in African Healthcare Systems: Rethinking Doctoral Responsibility in the Age of Machine … ｜ AO Ochogwu, International Journal Of Medical And Health Law …, 2026 ｜ アフリカのヘルスケアシステムにおける、AI支援診断に関する医療過誤の法的責任の変化を分析している。 法の研究における教義的手法を採用し、機械医学の時代における医師の責任を再考している。
ヘルスケアサイバーセキュリティにおける人工知能：利用、応用、および将来の方向性
Artificial Intelligence in Healthcare Cybersecurity: Use, Application, and Future Directions-WRAP Researchship ｜ CA SALSAKIRANA, unknown, 2026 ｜ 本研究は、出版パターンに基づき、AIベースのヘルスケアサイバーセキュリティ研究の知的状況をマッピングしている。 主要な研究テーマには、人工知能、サイバーセキュリティ、ヘルスケアシステム、データプライバシーが含まれる。
アルゴリズム予測から治療的エビデンスへ：創薬、トランスレーション、責任あるガバナンスにおける人工知能
From Algorithmic Prediction to Therapeutic Evidence: Artificial Intelligence in Drug Discovery, Translation, and Responsible Governance ｜ PCR da Silva, Nexus Science Review, 2026 ｜ AIは、標的特定、分子表現、バーチャルスクリーニング、構造予測、デノボ設計、合成計画、薬物再利用を支援する。 薬物の吸収、分布、代謝、排泄（ADME）の予測にも応用される。
創薬におけるAIと深層学習
AI and Deep Learning in Drug Discovery ｜ P Tyagi et al., unknown, unknown ｜ 人工知能（AI）と深層学習（DL）の統合により、創薬の従来の状況が変革された。 薬物開発パイプラインの様々な段階で、研究の加速、コスト削減、精度の向上に貢献している。