開発フローのモダン化でアウトカムを最大化、GitHubで変わる開発の在り方とは

あらゆる組織の開発チームにとって、デリバリーやディスカバリーの最適化を通じた「アウトカムの最大化」が重要課題。 アウトカムを最大化するためには、従来のやり方にとらわれず、開発フローそのものをモダン化する必要がある。 <GitHub>を活用することで開発の在り方が変わると提示。 Source URL

視野を超えて:局所的な医用画像からの臓器特異的および全身性疾患予測のためのラジオミクスと人工知能

Beyond the field of view: Radiomics and artificial intelligence for organ-specific and systemic disease prediction from localized medical imaging | L Wang et al., Artificial Intelligence in Medicine, 2026. | ラジオミクスと人工知能(AI)は、医用画像解析において、定性的な解釈を超え、定量的な予測へとシフトするためにますます利用されている。 本研究は、局所的な医用画像から臓器特異的および全身性疾患を予測するための、ラジオミクス、深層学習、およびマルチモーダル解析を統合したアプローチを提示する。