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低中所得国における人工知能を活用したヘルスケアにおけるデータガバナンスの課題

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Data Governance Challenges in Artificial Intelligence-Enabled Healthcare in Low-and Middle-Income Countries ｜ E Erezi et al., unknown ｜ 人工知能（AI）は、予防可能な原因による疾病負担が高く、医療資源が著しく限られている低中所得国（LMICs）において、ヘルスケア提供を変革する可能性を秘めている。 AIを活用したヘルスケアにおけるデータガバナンスの課題が議論されている。

画像診断における人工知能の臨床的妥当性確認、バイアス、および倫理的導入

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Clinical Validation, Bias, and Ethical Deployment of Artificial Intelligence in Imaging ｜ A Kalyanpur et al., Indian Journal of Radiology and Imaging, 2026 ｜ 画像診断量の継続的な増加に伴い、人工知能（AI）は大きな可能性を秘めている。 AI/機械学習デバイスは、米国食品医薬品局（US FDA）から規制当局の承認を受けているものもあり、臨床意思決定支援ツールとして展開されている。

ナイジェリア、ラゴスの医療施設における医療専門職の間での人工知能利用：横断研究

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Artificial intelligence use among healthcare professionals in healthcare facilities in Lagos, Nigeria: a cross-sectional study ｜ AA Chima-Oduko et al., BMC Digital Health, 2026 ｜ 人工知能（AI）は世界中のヘルスケア提供を急速に変革しており、ナイジェリアにおける医療専門職間でのAI採用、その利用パターン、および関連要因の探求が重要である。

ブロックチェーンベースの機械学習を用いた医療費請求における安全で説明可能な不正検出

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Secure and explainable fraud detection in healthcare claims using blockchain-based machine learning ｜ J Kaur et al., Scientific Reports, 2026 ｜ 医療費請求における不正検出の課題を解決するため、ブロックチェーン環境で安全かつ説明可能なアーキテクチャが提案されている。 説明可能なモデルが不正識別に利用される。

脳MRIにおける人工知能駆動型自動診断：深層学習アーキテクチャ、臨床応用、そして未来の方向性

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Artificial Intelligence–Driven Automated Diagnosis in Brain MRI: Deep Learning Architectures, Clinical Translation, and Future Directions ｜ YH Gu et al., 대한디지털의료영상학회논문지, 2026 ｜ 磁気共鳴画像法（MRI）は神経疾患の診断、特徴付け、モニタリングにおいて中心的な役割を果たす。 近年、人工知能（AI）、特にが脳MRIを大きく変革している。