資源制約のあるヘルスケア環境における病理組織画像解析のための軽量深層学習モデル

Lightweight deep learning models for histopathological image analysis in resource-constrained healthcare environments | AA Adeniyi et al., Intelligence-Based Medicine, 2026. | 深層学習モデルは、病理組織画像解析(HIA)における早期かつ正確な癌診断において大きな可能性を示しています。 しかし、その臨床展開は、高い計算資源要件、解釈可能性の欠如、展開性の低さによってしばしば妨げられています。

医学教育における人工知能利用に伴う潜在的リスクに関するレビュー

Potential risks associated with the use of artificial intelligence in medical education: a review | N Zhelezniakova et al., unknown, 2026. | 本レビューは、医学教育における人工知能(AI)の変革的役割、その広範な可能性と関連する課題に焦点を当てています。 個別化された学習、シミュレーション、診断トレーニングなどの応用を網羅し、データプライバシー、倫理的含意、テクノロジーへの過信といった重要な懸念にも対処しています。

臨床診察における環境AIに対する患者の態度

Patient Attitudes Towards Ambient Artificial Intelligence in Clinical Consultations | S Kathiramalai et al., Cureus, 2026. | アンビエント人工知能(Ambient AI; AAI)技術は、臨床現場における文書化を支援するために導入が進んでいます。 これらのシステムは、音声認識、talk-to-text技術、生成インテリジェンス、および大規模言語モデル(LLMs)を用いて、臨床メモを自動生成します。

令和8年9月10日 第51回日本医用マススペクトル学会年会サテライトイベント「浜松医科大学国際マスイメージングセンター機器講習会」が行われました。

第51回日本医用マススペクトル学会年会(年会長:長谷川弘太郎先生)のサテライトイベントとして、浜松医科大学先端機器共用施設、法医学講座、附属病院薬剤部、国際マスイメージングセンターにて稼働している質量分析計をご案内しました。また、質量分析イメージングの機器講習会が高橋先生により実施されました。 ご多忙の中ご対応いただきました先生方に心より御礼申し上げます。

オピニオン:ワクチン接種時の手袋はもういらない

Opinion: It’s time to take the gloves off during vaccination | By Cassandra Thiel and Preeti Jaggi, STAT, 2026. | 米国にいる1800万人の医療従事者全員がインフルエンザワクチンを接種した場合、3600万枚、つまり108メートルトンのゴミに相当する手袋が廃棄される。

STAT+ | UnitedHealth幹部、中間選挙前に有力民主党議員に多額の献金

STAT+ | UnitedHealth executives shower high-ranking Democrat with donations ahead of midterms | By Bob Herman, STAT, 2026. | UnitedHealth Groupの幹部が、メディケア・フォー・オール法案で重要な役割を果たす可能性のあるキャサリン・クラーク下院議員(マサチューセッツ州選出)に10万ドル以上を寄付した。