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<AI>導入が年間96兆円規模のシステム障害を引き起こす可能性。 システム障害がもたらす「隠れた代償」に注意喚起。 Source URL

<AI>エージェントに必要な「4種類のメモリ」について解説。 <IBM>の解説を通じて、情報システム部門の新しい常識を学ぶ。 Source URL

<AI>がポリシーを勝手に書き換える事態が発生。 <CrowdStrike>が<AI>エージェントの暴走による悪夢について警告。 Source URL

<AI>ガバナンスの崩壊を防ぐための対策が必要。 情報システム部門が学ぶべき成功企業の共通点。 Source URL

<Microsoft>が過去最多の200件を超える脆弱性を修正した。 パッチ管理を「手作業」で行うことの限界が示唆される。 Source URL

CX部門で注目される「バイブコーディング」には罠が存在する。 情報システム部門は「ノーガード開発」のリスクに警戒する必要がある。 Source URL

データセンター事故を防ぐための監査チェックリストの重要性。 「うっかり」では済まされない深刻な事故を避けるための対策。 Source URL

サイバー攻撃の脅威が年々増加する中、ゼロトラスト環境を実現したくても、どのように取り組めばよいか分からず悩む組織が多い。 複数のパッケージが用意され、自社に合致したプランを選択できるサービスが注目される。 Source URL

ゼロトラストの実現に向けて<SASE>が注目されるが、ベンダーごとの定義の揺らぎや機能の違いから選定に悩む企業が多い。 自社に最適な<SASE>を見極めるための、3つの評価軸と4つのケーススタディーをプロが解説。 Source URL

オンラインビジネスの成長にはタイムリーな市場投入、顧客接点の拡大、開発リソースの最適化が必要。 レガシーな技術負債や顧客プロファイルに対する解像度の低さが障壁となるケースが多く、これらを解決するための第一歩は「顧客ID管理」の変革。 Source URL