「紙とExcel」ではAIは育たない 製造業DXの鍵を握る“構造化データ”への移行
製造業の<DX>推進において、「紙と<Excel>」による従来のデータ管理では<AI>活用が進まない現状を指摘しています。 <AI>を効果的に活用するためには、「構造化データ」への移行が不可欠であると解説します。 Source URL
HUSM - AI & Quantum Imaging Lab -
浜松医科大学 光医学総合研究所 光量子技術開発部門 AI量子イメージング分野
製造業の<DX>推進において、「紙と<Excel>」による従来のデータ管理では<AI>活用が進まない現状を指摘しています。 <AI>を効果的に活用するためには、「構造化データ」への移行が不可欠であると解説します。 Source URL
組織内で管理されずに利用される「野良Skills」が、将来的に新たな技術的負債となるリスクについて警鐘を鳴らしています。 Source URL
<Microsoft>が脆弱性修正にかかる時間を13時間から15分へと大幅に短縮できた背景を解説します。 その鍵を握る<SDL>(Security Development Lifecycle)の進化について詳しく掘り下げます。 Source URL
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高度化するランサムウェア攻撃やサプライチェーン攻撃を100%防ぐことは困難であり、<BCP>対策としてのバックアップの重要性が高まっています。 これまでの運用を大きく変えることなく、確実な復元環境を構築する方法を解説します。 Source URL
企業の<DX>加速に伴い、データ管理におけるクラウドストレージ活用は不可欠ですが、組織規模に応じて様々な課題が生じています。 <Dropbox>の導入、使用、運用の各段階で直面する課題と具体的な解決策を紹介します。 Source URL
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