データを価値に変える、NECプラットフォームズの“次世代ものづくり基盤”とは
<NECプラットフォームズ>は「グローバルOne Factory」の実現を目指し、“次世代ものづくり基盤”を確立。 本資料では、<NECプラットフォームズ>のプロジェクト全貌を紹介。 Source URL
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品質不良の見逃しを削減、動画マニュアルで実現する検査工程教育の改善／実践術
製造業において品質不良の見逃しをなくすには、高性能な設備導入だけでなく検査工程の標準化と誰もが同じ精度を出せる教育環境づくりが必要。 動画マニュアルを活用した検査工程教育の改善と実践術を紹介。 Source URL
なぜ0から1を生み出せないのか？ 新規事業を成功へ導くための思考法
人口減少が進む中で組織が生き残るには、新規事業を創出し成果を継続させなければならない。 経験不足や失敗により、新規事業の具体的な推進手法確立に苦慮する現場の声は少なくない。 Source URL
変革を促すオープンイノベーション、NTTドコモ・ベンチャーズはどう実現した？
自社の成長につながるオープンイノベーション推進には、タイミングの壁や予算の壁など多くの壁を乗り越える必要がある。 <NTTドコモ・ベンチャーズ>代表取締役の講演を基に、オープンイノベーション実装のヒントを探る。 Source URL
ITシステムの「BCP対策」ガイド：もしもに備えて知っておきたいポイントを解説
自然災害やサイバー攻撃によるデータ消失や情報漏えいといった被害を防ぐため、ITシステムのBCP対策が重要。 ITインフラの基盤となる社内サーバを守るためのデータセンターの活用方法を詳しく解説。 Source URL
医療IoTシステムにおけるEEG信号に基づくセキュアな発作検出フレームワークのための説明可能なハイブリッド深層学習
Explainable Hybrid Deep Learning for Secured Seizure Detection Framework Based on EEG Signal in Medical IoT Systems. ｜ EED Hemdan et al., Computer Modeling in Engineering …, 2026. ｜ ヘルスケアにおける深層学習の急速な進歩は、EEG信号を介したてんかん発作の診断を促進した。 機械学習アルゴリズムは、保存された医療およびヘルスケアデータに適用され、診断結果を生成する。
小児医療における人工知能の新たな応用
Emerging Applications of Artificial Intelligence in Pediatric Care ｜ TP Murugan et al., Indian Journal of Pediatrics, 2026. ｜ 人工知能（AI）は、診断精度を高め、意思決定を加速し、個別化されたケアを可能にすることで臨床医療を変革している。 AIは医用画像の読影・解釈、および疾患の進行予測に利用できる。
機械学習を用いた細菌性β-グルクロニダーゼ阻害剤の高スループット同定
High-throughput identification of bacterial β-glucuronidase inhibitors using machine learning ｜ B Zhang et al., Gut Microbes, 2026. ｜ 機械学習を活用して医薬品開発パイプラインを支援する可能性を示している。 賦形剤や他の薬剤の併用投与の適合性をデジタルスクリーニングするための概念実証として有用性を示す。
深層学習を用いた神経周囲浸潤の検出：システマティックレビュー
Perineural Invasion Detection Using Deep Learning: A Systematic Review ｜ H Jeyandran, R Veena, SN Computer Science, 2026. ｜ ヘルスケアとAIの交差点にある多くの研究は深層学習（DL）を伴う。 深層学習は医療分野に革命をもたらし、その実装は診断機能をサポートするために調整されている。
人工知能によるナイジェリアでのモニタリング
Monitoring in Nigeria With Artificial Intelligence ｜ BO Daudu, EB Anaiye, unknown, 2026. ｜ 革新的なヘルスケアソリューションとして、人工知能（AI）が主導的な役割を果たすようになっている。 生成AIトレーニングや機械学習目的での利用は、発行者によって明示的に禁止される可能性がある。