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ARTIFICIAL INTELLIGENCE SYSTEMS, HEALTHCARE SERVICES AND CIVIL LIABILITY ｜ M Gigola, unknown, 2026. ｜ 人工知能システムは、診断、予防、手術、医療サービスの自動化において医療専門職に利益をもたらす。 本研究は、医療分野におけるロボティクスと人工知能の広範な応用と、それに伴う民事責任の問題を議論している。

Integrating artificial intelligence into drug delivery systems: Formulation development and current challenges ｜ I Lucas et al., European Journal of Pharmaceutics and Biopharmaceutics, 2026. ｜ 人工知能（AI）は、製剤設計、ナノキャリア最適化、スマート・制御放出システムなど、薬物送達システム開発の初期段階に統合されている。 および は、新たな治療アプローチの促進、プロセス効率の向上、個別化医療への貢献のための補完的かつ意思決定支援ツールとして位置づけられている。

Pros and cons of artificial intelligence in clinical decision-making ｜ GLS Diniz et al., Revista Bioética, 2026. ｜ 人工知能（AI）の医療への統合は医療行為の進歩に貢献するが、技術導入と専門職の人間的側面、特に臨床推論の発達の維持との間に微妙な線引きが存在する。 本研究は、AIの長所と短所を分析し、人間的側面を維持しつつAIを統合する方法を倫理的視点から議論している。

Ten Headache Specialists versus Artificial Intelligence for Clinical Literature Summarization: A Critical Evaluation and Comparison ｜ A Lozano et al., arXiv preprint arXiv …, 2026. ｜ エビデンスに基づいた医療には最新の医療文献要約が不可欠であるが、臨床医は時間的制約と情報量の増大に直面している。 本研究は、臨床文献を要約する人工知能の能力を、10人の頭痛専門医と比較して批判的に評価している。

The transformative and turbulent integration of artificial intelligence in clinical trials: a critical review ｜ YX Lim et al., Discover Computing, 2026. ｜ 人工知能（AI）は、プロトコル設計、患者募集、データ分析、結果予測など、臨床試験のライフサイクル全体に統合されている。 本レビューでは、AIの統合における機会、課題、倫理的考慮事項を探求し、特定のAIモデルの比較性能分析も行われている。