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医薬品の探索と開発における人工知能：応用、影響、課題

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Artificial Intelligence in Drug Discovery and Development: Applications, Impact, and Challenges ｜ M Costa et al., International Journal of Advanced Technology in Medical Sciences, 2026. ｜ AIは医薬品開発のプロセスを根本的に変革する可能性を持つ技術として注目されている。 機械学習やディープラーニングが、創薬におけるターゲット同定、リード化合物の最適化、バーチャルスクリーニング、コンピューター支援薬剤設計に応用されている。

臨床人工知能のためのエビデンス生成の近代化：アダプティブプラットフォーム試験の事例

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Modernizing evidence generation for clinical artificial intelligence: the case for adaptive platform trials ｜ D van de Sande et al., npj Digital Medicine, 2026. ｜ 臨床人工知能（AI）システムの研究開発と実装は、信頼性の高い臨床エビデンスの生成を上回るペースで進んでいる。 アダプティブプラットフォーム試験は、AIベースの介入に関するエビデンス生成を近代化し、迅速かつ効率的な評価を可能にするための有望なアプローチである。

医学教育における人工知能：医学試験におけるChatGPTと医学生の成績比較

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Artificial intelligence in medical education: Performance of ChatGPT versus medical students on medical examination ｜ KW Kim et al., Medicine, 2026. ｜ 医学部学生の試験におけるChatGPTの正答数、医学生の成績に対する優位性、およびその精度を評価することを目的としている。 AIが医学教育や医療知識評価に与える影響を調査している。

診断の蜃気楼：臨床診断における人工知能の進むべき道

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The Diagnostic Mirage: Path Forward for Artificial Intelligence in Clinical Diagnosis ｜ L Mukku, Journal of Evaluation in Clinical Practice, 2026. ｜ 臨床診断における人工知能（AI）の導入は、大きな期待と同時に正当な懸念も集めている。 AIアルゴリズムは過去10年間で学術界から臨床現場へと移行しているが、その信頼性と適切な導入には課題が残る。

限局性前立腺がんに対する焦点療法は医師の間で意見が分かれている。新たなデータは考えを変えるだろうか？

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Focal therapy for localized prostate cancer has divided physicians. Will new data change minds? ｜ Annalisa Merelli, STAT, 2026. ｜ 限局性前立腺がんに対する焦点療法の有効性について、推進派から実験的であり、さらなるデータが必要だと主張する専門家まで、様々な意見がある。