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Predictive Analytics and Artificial Intelligence for Healthcare Resource Allocation, Financial Planning, and Organizational Risk Management ｜ AF Khan et al., unknown, 2026. ｜ 予測分析と人工知能（AI）をヘルスケア資源配分の改善、財務計画の強化、組織的リスク管理の向上にどのように適用できるかを調査。 これらの技術が、ヘルスケア分野における効率性と意思決定を最適化する可能性を探る。

CAUSAL artificial intelligence and data-driven decision intelligence in personalized medicine: a review of healthcare informatics systems ｜ MM Bakhsh et al., Personalized Medicine, 2026. ｜ パーソナライズド医療と臨床意思決定を進展させるため、ヘルスケア情報システム内での因果人工知能（AI）とデータ駆動型意思決定インテリジェンスの活用をレビュー。 因果推論、意思決定インテリジェンス、ヘルスケア情報システムに焦点を当てた研究が、この分野の進展に貢献している。

Artificial Intelligence-Enabled Healthcare Information Systems and Employee Behaviour: The Interplay of Cloud-Based NLP, Deep Learning, Ethical Leadership … ｜ A Emmanuel et al., unknown, 2026. ｜ AI、クラウドコンピューティング、（NLP）、機械学習、ディープニューラルネットワークの融合がヘルスケアを大きく変革している。 AI対応ヘルスケア情報システムの成功裡の導入には、倫理的リーダーシップ、従業員のコミットメント、専門知識の相互作用が重要である。

Artificial Intelligence-Driven Healthcare Communication and Employee Behaviour: Examining the Influence of Ethical Leadership, Employee Commitment and … ｜ H Murphy et al., unknown, 2026. ｜ 人工知能（AI）がヘルスケア変革の重要な要素となっており、ヘルスケア組織は増大する臨床データを効率的に処理し、意思決定を支援するシステムを求めている。 本研究は、AI駆動型ヘルスケアコミュニケーションが従業員の行動に与える影響について、倫理的リーダーシップ、従業員のコミットメント、専門知識の観点から考察する。

Advancing cancer drug discovery through the integration of machine learning and high-throughput screening ｜ K Herbetko et al., Future Medicinal Chemistry, 2026. ｜ 癌創薬は複雑なプロセスであり、適切な化合物の特定が求められる。 人工知能（AI）、特にディープラーニング（DL）の活用により、創薬プロセスが大幅に加速されている。

Machine learning-based clinical, protemic and pathomics model to predict overall survival and therapeutic benefit in patients with cervical cancer ｜ T Yang et al., unknown, 2026. ｜ 子宮頸がん患者の全生存期間と治療効果を予測するための、機械学習ベースのマルチモーダル予後シグネチャを開発。 このモデルは、臨床データと病理学データを統合し、その予測価値、根底にある生物学的メカニズム、および臨床的有用性を調査する。

Integration of Artificial Intelligence in Clinical Decision-Making in Primary Care Practice ｜ M Gayol et al., unknown, 2026. ｜ プライマリケアの臨床医が人工知能（AI）対応臨床意思決定支援システム（AI-CDSS）を診断意思決定に利用する経験を探求した質的現象学的研究。 AI-CDSSの導入は進んでいるものの、その経験は多岐にわたる。

Artificial intelligence in hepatology-when deep learning meets drug-induced liver injury ｜ Y Fouad et al., World Journal of Gastroenterology, 2026. ｜ 肝臓病学において、ディープラーニングをコンピューター断層撮影（CT）に適用することで、薬剤性肝障害の診断における診断環境が変化している。 AIは、標準的な方法では見逃されがちな微妙なびまん性実質異常を特定することで、臨床医の診断を改善する可能性を秘めている。

Automating surgical guide design for single anterior implants powered by artificial intelligence–a clinical report ｜ V Hansrani et al., British Dental Journal, 2026. ｜ AIを活用したインプラント用外科ガイド設計の自動化に関する臨床報告。 AIアルゴリズムは、高精度かつ高速な医療画像セグメンテーションに広く使用されるなどのディープラーニングアーキテクチャに基づいている。