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汎用AIサービスでの機密情報漏えいリスクを防ぎ、組織固有のデータを安心して預けられるプライベートAI基盤の必要性を提起。 自社のドメイン知識を豊富に持つAI環境の構築方法について。 Source URL

AIから真の価値を得るためには、企業固有のデータ活用が重要。 AI時代のデータ基盤に求められる3つの要素を解説し、安全なAI-Ready環境構築の在り方を探る。 Source URL

顧客対応自動化で注目される生成AIは、誤回答のリスクから単体での活用に課題がある。 ノーコード開発ツールを活用し、<RAG>（検索拡張生成）基盤を構築する設計指針を解説。 Source URL

AIが長時間タスクをこなす性能が、想定を超えるスピードで成長している。 <Mythos>と<GPT-5.5>がこのブレークスルーの要因である可能性が指摘されている。 Source URL

<OpenAI> <Codex> <ChatGPT> OpenAIが「Codex」をChatGPTモバイルアプリに統合した。 これにより、外出先からコーディング作業の管理が可能となる。 Source URL

<Claude> 中小企業向けのAIモデル「Claude」が登場した。 各種SaaSと連携し、業務の代行を可能にする。 Source URL

米企業が人間と人型ロボットによる作業量対決を生配信で実施した。 Source URL

<M365 Copilot> かつて「ポンコツ」と評されたM365 Copilotが、GPT-5を転換点として逆転劇を見せた。 活用の秘訣は「脱・プロンプト職人」にあるとされている。 Source URL

東京都が「行政特化型国産AIモデル」構築に向けた公募を開始した。 最大1億1000万円を投資し、正確性と透明性の確保を目指す。 Source URL

<OpenAI> 共同設立者であるアンドレイ・カーパシー氏がAnthropicに参画した。 Source URL