地図アプリ活用による無料の集客、施策によって来店の意思決定を促すには？
消費者の検索行動が変化し、<地図アプリ>で「今行ける店」を探し、意思決定するユーザーが増加している。 <MEO>（マップ検索機能最適化）を活用し、来店意思決定を促す集客手法に注目が集まっている。 Source URL
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地図アプリ活用による無料の集客、
「入札市場」完全ガイドブック：メリットから資格取得のポイントまで
国や自治体の「入札」は、新規顧客や市場開拓を効率化し、ビジネスを拡大する有効な手段である。 入札市場の魅力や落札までの流れ、ポイントを解説する。 Source URL
のブラックボックス化を打破 資産継承と進化を実現する「IBM Bob」の実力
<IBM i>を利用する企業が技術者不足や属人化に課題を抱えている。 <AI>の活用により、<IBM i>の課題を打破し、既存資産を可視化・解析してシステムを進化させる最新のモダナイゼーション手法を解説。 Source URL
ソフトウェア開発のAI投資、ROIをどう測る？ 経営と現場の共通言語を作る極意
<AI> ソフトウェア開発におけるAI投資の費用対効果（ROI）を正確に測定する方法と、経営層と現場が共通の理解を持つためのポイントを解説。 Source URL
現場担当者が「基幹システム刷新後」に落胆する理由とは？
基幹システム刷新プロジェクトが完了した後、現場担当者が落胆してしまう主な原因と、その対策について深掘り。 Source URL
Excelと手作業の限界 サイロ化に悩むトランスコスモスの「ノーコード」活用術
<Excel><ノーコード> トランスコスモスの事例を通して、Excelと手作業による業務の限界とサイロ化の課題、ノーコード活用による解決術を紹介。 Source URL
デスキル効果：人工知能は臨床能力を侵食しているか？
The Deskilling Effect: Is Artificial Intelligence Eroding Clinical Competence? ｜ M Topaz et al., Annals of Internal Medicine, 2026. ｜ AIは臨床診療に多大な利益をもたらす一方で、AIが利用できない場合の臨床医のスキル変化に関する研究は不足している。 AIの導入が臨床能力を低下させる「デスキル効果」の潜在的な結果について議論している。
人工知能による農業ヘルスケアの革命：応用、課題、将来展望
Revolutionizing Agricultural Healthcare with Artificial Intelligence: Applications, Challenges, and Future Prospects ｜ M Ahsan et al., Journal of Crop Health, 2026. ｜ AIが農業ヘルスケアにもたらす変革的影響について、その応用、課題、将来の展望を探求している。
喉頭疾患における人工知能の診断精度：統合レビュー
Diagnostic Accuracy of Artificial Intelligence in Laryngeal Disorders: An Integrative Review ｜ S Mairesse et al., Journal of Personalized Medicine, 2026. ｜ 喉頭疾患は耳鼻咽喉科で一般的だが、専門知識なしでは診断が困難な場合がある。 機械学習を活用したAIシステムが喉頭疾患の診断精度を向上させることが示されている。
検眼学および眼科における人工知能ベースの診断支援
Artificial Intelligence-Based Diagnostic Aids in Optometry and Ophthalmology ｜ JA Armitage et al., unknown, unknown. ｜ 機械学習アルゴリズムは決定木やクラスター分析に基づき、深層学習はそのサブセットとしてAIベースの診断支援に活用される。 検眼士が臨床診療でAIを評価・使用するためのガイドとしても役立つ。