研究の加速から展開の停滞へ:COVID後におけるヘルスケア分野のAIと機械学習の批判的レビュー

From Research Acceleration to Deployment Stagnation: A Critical Review of Post-COVID AI and Machine Learning in Healthcare | R Hamdaoui, unknown, 2026. | COVID-19後のヘルスケアAI/ML研究の未曾有の拡大と、臨床展開の限定性との間のギャップを批判的に検証。 アルゴリズム革新と現実世界での導入の間の隔たりを指摘。

臨床設定依存的な人工知能とストアアンドフォワード糖尿病網膜症スクリーニングの診断精度:系統的レビューとメタアナリシス

Clinical setting-dependent diagnostic accuracy of artificial intelligence and store-and-forward diabetic retinopathy screening: a systematic review and meta-analysis | KY Chen et al., npj Digital Medicine, 2026. | AIとストアアンドフォワード方式による糖尿病網膜症スクリーニングの診断精度を評価する系統的レビューとメタアナリシス。 AIの臨床評価フレームワークとして、が挙げられている。

外科における人工知能のインセンティブ付け

Incentivizing artificial intelligence in surgery | A Alomar et al., Surgical Endoscopy, 2026. | 外科システムにAIを統合するには高額な費用がかかるため、ヘルスケアシステムは投資収益率を考慮する必要がある。 AIと機械学習の使用を支援するプログラムの重要性が言及されている。

臨床実践における人工知能利用に関する看護師の経験:系統的レビュー

Nurses’ experiences using Artificial Intelligence in clinical practice: A systematic review | A Scott et al., JMIR Nursing, 2026. | 臨床現場でのAIツールの使用に関する登録看護師の経験をまとめる系統的レビュー。 看護師の態度や準備状況ではなく、直接的な使用後の経験に焦点を当てる。

医療応用のための説明可能な機械学習

Interpretable Machine Learning for Medical Applications | Z Guo, unknown, 2026. | 予測の説明を提供し、新たな臨床的洞察を可能にする、本質的に説明可能な機械学習モデルを開発。 医療分野における説明可能な機械学習の課題に対処し、その進歩に貢献。

翻訳を超えて:ヘルスケアにおける人工知能通訳サービスのための患者中心の研究アジェンダ

Beyond translation: a patient-centered research agenda for artificial intelligence interpreter services in healthcare | OF Lynch et al., npj Digital Medicine, 2026. | AIシステムは、臨床ワークフローへの機械学習モデルの統合により、ヘルスケア提供の複数の側面に影響を与えている。 通訳サービスはAI活用の主要な分野の一つであり、患者中心の研究アジェンダが必要。

医学生の臨床推論評価のための生成型人工知能:初期の実験的証拠の系統的レビュー

Generative artificial intelligence for clinical reasoning assessment in medical students: a systematic review of early experimental evidence | EV Castillo et al., Educación Médica, 2026. | 学部医学生の臨床推論スキル向上における生成型AIの役割を評価する系統的レビュー。 AIベースの教育ツールは、臨床推論プロセスの評価またはサポートのために設計されている。

臨床診療における人工知能:機会と課題

Artificial Intelligence in Clinical Practice: Opportunities and Challenges | MB K¹ et al., Artificial Intelligence, 2026. | AIの現在の応用、機会、課題について概説。 子宮筋腫に焦点を当てたケーススタディが含まれる。

ヘルスケアサービスにおける人工知能:変革的医療のエコシステム

Artificial Intelligence in Healthcare Service: Ecosystem of Transformational Health | MA Shareef et al., Journal of Computer …, 2026. | AIがヘルスケアサービスのエコシステムをどのように変革するかを提示。 すべてのヘルスケア関係者間での公平な調整とバランスを確保するエコシステムが重要。

コンゴでエボラ出血熱の疑い症例への曝露が疑われる米国人が複数

Exclusive: Several Americans in Congo believed to have had exposure to suspected Ebola cases | By Helen Branswell, STAT, 2026. | コンゴ民主共和国に滞在中の複数の米国人が、同国での最新のエボラ出血熱アウトブレイクにおける疑い症例に曝露した可能性があると報じられている。 曝露した米国人のうち、少なくとも1人は症状を発症した可能性がある。