給与システムの導入/刷新、よくある3つの失敗事例に学ぶ製品選定のポイント
給与システム導入・刷新時の3つの失敗事例から製品選定のポイントを学ぶ。 Source URL
HUSM - AI & Quantum Imaging Lab -
浜松医科大学 光医学総合研究所 光量子技術開発部門 AI量子イメージング分野
給与システム導入・刷新時の3つの失敗事例から製品選定のポイントを学ぶ。 Source URL
JR西日本中国交通サービスが人事給与システムを選定した事例。 未経験者でも扱える操作性が重視された。 Source URL
<Claude>、<NotebookLM>、<Genspark>など複数のAIツールを比較評価 現場のユーザーが実際に高く評価し、導入に至ったAIツールとその理由を紹介 Source URL
秘密裏に「自前のAI」を業務に活用している従業員の実態を調査 これらの従業員が「社内で一番仕事ができる」という説の真偽と背景を深掘り Source URL
<Excel>の限界や脆弱性を認識しつつも、多くの企業や個人が使い続けている実態を指摘 <Excel>との関係が「腐れ縁」となる背景と理由を考察 Source URL
元経済産業省の職員が、中小企業の社長からAI関連予算を獲得するためのノウハウを伝授 具体的な交渉術やアプローチ方法を解説 Source URL
自動車が稼働時間の大部分を停止して過ごしている現状を指摘 「使わない時間」から生まれる新たなビジネスやサービス、可能性を考察 Source URL
ニチレイが受けたサイバー攻撃事例から教訓を導き出す サプライチェーン全体におけるサイバーセキュリティ対策の重要性を強調 Source URL
AIが仕事を奪う可能性のある未来について議論 もしAIが仕事を奪うとしたら、まず消える可能性が高い職種を予測 Source URL
Opinion: How midwives like me can help fight medical misinformation | Mara Evans, STAT, 2026. | 助産師は、判断せずに耳を傾け、自律性を尊重し、時間をかけて信頼関係を築くことに長けており、ワクチンの誤情報と戦う上で有利となる。