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人工知能駆動型ナノメディシン：薬物製剤およびナノキャリア設計から臨床応用まで

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Artificial Intelligence-Driven Nanomedicine: From Drug Formulation and Nanocarrier Design to Clinical Translation ｜ AA Alsaqabi et al., Pharmaceutics, 2026. ｜ 人工知能（AI）を活用したナノメディシンに関する包括的なレビューであり、薬物製剤、ナノキャリア設計、そして臨床応用に至るまでの広範なプロセスをカバーしている。 AIがナノメディシンの開発と臨床への橋渡しを加速する潜在能力に焦点を当てている。

臨床意思決定支援システムのための量子コンピューティングと深層学習を用いた戦略的ヘルスケア技術管理

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Strategic Healthcare Technology Management Using Quantum Computing AND Deep Learning FOR Clinical Decision Support Systems ｜ S Jagadeesan et al., Adolescência e Saúde, 2026. ｜ 臨床意思決定支援システム（CDSS）における戦略的なヘルスケア技術管理として、量子コンピューティングと深層学習の活用を提案している。 、 ヘルスケアリポジトリなどから12,500件の臨床記録を収集し、12歳から65歳までの患者データを用いて分析を行っている。

医学教育における人工知能の利用側面：ボゴモレツ国立医科大学で実施された横断的調査の結果

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Aspects of the use of artificial intelligence in medical education: Results of a cross-sectional survey conducted at Bogomolets national medical university ｜ II Kucherenko et al., Polski merkuriusz lekarski …, 2026. ｜ Bogomolets国立医科大学で実施された横断的調査に基づき、医学教育における人工知能（AI）応用の主要な側面を評価し、AIの導入度を検討している。 調査結果は、AIが医学教育に有意に統合されていることを示し、その効果的な利用のための戦略と方法論的ガイドラインの必要性を示唆している。

ヘルスケア教育における人工知能の統合

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INTEGRATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN HEALTHCARE EDUCATION ｜ S Anjum et al., CONTEMPORARY TRENDS IN PHYSIOTHERAPY …, 2026. ｜ 人工知能（AI）が医療教育を変革し、医学、看護、理学療法、および関連医療分野全体で、適応型、データ駆動型、能力ベースの学習アプローチを可能にしている。 AI技術が学習体験のパーソナライズ、効率化、質向上に貢献していることを示唆している。

臨床遺伝学における人工知能：現在の応用と課題

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Artificial Intelligence in Clinical Genetics: Current Applications and Challenges ｜ R Sadanand et al., Indian journal of pediatrics, 2026. ｜ マルチオミクスや次世代シーケンスといった技術が医療遺伝学を大きく変革する中で、人工知能（AI）が複雑で増大するデータ量を処理するための強力な手段として位置づけられている。 臨床遺伝学におけるAIの現在の応用例と、その導入に伴う課題について議論している。