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読者289人のアンケート結果から、「2026年に取得したいIT資格」と<AI>時代におけるIT人材の学び直しの重要性を紹介する。 Source URL

<AI>との壁打ちが古いとされる中、業務タスクを任せる<Claude>「Cowork」の潜在的な落とし穴について考察する。 Source URL

<カプコン>が開発現場で頻発する「当時のことはもう誰も分からない」という問題に対し、どのように解決策を講じたのかを解説する。 Source URL

<Excel>と<CSV>によるデータ連携が依然として広く使われている理由と、その原因について調査結果から分析する。 Source URL

大企業の半数が<AI>エージェントを本番運用しているものの、そのうち7割が運用において致命的な課題を抱えている実態を明らかにする。 Source URL

横行する「野良<AI>」の脅威に対抗するため、<三菱重工>が全社的な<AI>インフラを自作した背景と理由を解説する。 Source URL

<NBA>ストリーミングにおける「ネタバレ」問題を解消するため、<AWS>と協力して「遅延」との戦いに挑む事例を紹介する。 Source URL

<NVIDIA>も注目するローカル<AI>の実力と、その「使い分け」における潜在的な落とし穴について解説する。 Source URL

<AI>導入を急ぐ企業が直面する可能性のある「静かな崩壊」を避け、被害を最小化するためのレジリエンスの鉄則を解説する。 Source URL

<Oracle>が、<AI>導入におけるコスト増と誤回答の罠を回避し、経済的な最適解を目指す方法について解説する。 Source URL