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Enhancing Papilledema Grading through Advanced Computational Approaches with Machine Learning and Clinical Data Measurements ｜ A Salaheldin et al., Menoufia Journal of Electronic …, 2026. ｜ 機械学習と臨床データ測定を組み合わせた先進的な計算アプローチにより、乳頭浮腫の等級付けを向上。 診断プロセスの精度を高め、より情報に基づいた医療意思決定に貢献することを目指す。

Integrating Data Analytics and Machine Learning into Medical Research: A Project-Based Framework for Future Doctors ｜ VI Dorofeeva et al., 2026 6th International Conference on Technology …, 2026. ｜ 将来の医師が医療研究においてデータ分析と機械学習を統合するためのプロジェクトベースのフレームワークを提案。 医学生にとってデータ分析、機械学習、AI技術の習得が重要であることを強調。

Narrative Review: Artificial Intelligence in Healthcare ｜ A Karmarkar et al., Bharati Vidyapeeth Medical …, 2026. ｜ ヘルスケア、臨床研究、医学教育におけるAIの多岐にわたる役割をレビュー。 AIが診断において高い精度を発揮し、ヘルスケアに大きな変革をもたらしていることを指摘。

An Artificial Intelligence Driven Clinical Decision Support System for Patient Triage ｜ M Geru et al., Engineering Proceedings, 2026. ｜ 患者のトリアージを支援するための人工知能駆動型臨床意思決定支援システム（CDSS）の開発。

Impact of an Artificial Intelligence–Powered Clinical Decision Support System for Acute Kidney Injury Prevention in the Intensive Care Unit: Single-Center Uncontrolled … ｜ F Alfieri et al., JMIR Formative Research, 2026. ｜ 集中治療室（ICU）における急性腎障害予防のためのAIベースの臨床意思決定支援システム（CDSS）の臨床的影響を評価。 開発フレームワークに沿ってAIベースのCDSSの臨床評価を実施。

Explainable Artificial Intelligence for Healthcare: Enhancing Clinical Trust and Decision-Making in Radiology ｜ M Nehra et al., 2026 IEEE 6th International Conference …, 2026. ｜ 放射線医学における臨床的信頼と意思決定を強化するために、説明可能なAI（XAI）の重要性を論じる。 ディープラーニングシステムが臨床環境で効果的に機能する能力を示している。

The Future of Artificial Intelligence in Healthcare ｜ K Ahmed et al., Adroid Conference Series: Engineering and …, 2026. ｜ ヘルスケアシステムにおけるAIの将来的な役割と発展を探る。 AIの力を活用するための新たな開発動向を提示。

Generative Artificial Intelligence in Healthcare: Automation Bias, Deskilling, and Cognitive Implications–A Systematic Review ｜ FM Al-Anezi et al., Journal of Healthcare Leadership, 2026. ｜ 生成AIとヘルスケア応用に関連するキーワードを分析。 ヘルスケアにおけるAI利用が自動化バイアス、スキルの低下、認知への影響をもたらす可能性をシステマティックレビューで検証。