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展望章：眼科における人工知能支援スクリーニングシステム – 深層学習アーキテクチャ、臨床検証、および実装戦略

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English original title ｜ K Chakravarthy, unknown, 2026. ｜ 人工知能（AI）が眼疾患スクリーニングを変革し、深層学習システムが網膜画像から疾患を自動検出できるようになった。 現在のAI技術として、<畳み込みニューラルネットワーク>（convolutional neural networks）や（vision transformers）を検証している。

デュアルモダリティ機械学習精密診断

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English original title ｜ K Yin¹ et al., Immune-Related Biomarkers in …, 2026. ｜ 10の候補バイオマーカーと6つの機械学習アルゴリズム（GBM, GLMNET, PLR, SVR, NB, RF）を統合し、診断性能を最適化した。 デュアルモダリティ機械学習を用いた精密診断モデルの開発に焦点を当てている。

厳しい環境下でのエビデンスに基づいた意思決定における生成型人工知能と臨床専門家の比較研究

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English original title ｜ RM Scallan et al., Military Medicine, 2026. ｜ 厳しい環境下（Austere Environments）でのエビデンスに基づいた意思決定（Evidence-Based Decision-Making）において、生成型人工知能（Generative AI）と臨床専門家（Clinical Experts）の有効性を比較研究した。 医療現場におけるAIの意思決定支援能力を評価することが目的である。

骨髄異形成症候群のための多コホートトランスクリプトーム統合と機械学習ベースの診断モデリング

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English original title ｜ R Hossam Elden et al., Beni-Suef University Journal of Basic and Applied …, 2026. ｜ 骨髄異形成症候群(MDS)の診断モデリングに多コホートトランスクリプトーム統合と機械学習を適用。 診断電位の評価には、20個のハブ遺伝子の発現プロファイルが使用された。