医療産業アプリケーションのための機械学習に基づく臨床試験性能予測

Machine Learning Based Clinical Trial Performance Prediction for Medical Industry Applications | N Jain, International Journal of Emerging Research in …, 2026 | 高コスト、長期間、不確実な結果を伴う臨床試験の結果を予測する可能性を調査している。 医療治療の安全性と有効性を評価するための臨床試験の効率化に貢献する。

臨床グレードの体積膵臓癌セグメンテーションのための解剖学的制約付き深層学習:開発、検証、およびアーキテクチャのベンチマーク

Anatomically constrained deep learning for clinical-grade volumetric pancreatic cancer segmentation: development, validation, and architectural benchmarking | S Mukherjee et al., npj Precision Oncology, 2026 | 高次元のラジオミクスと深層学習の特徴を、ゲノム、プロテオミクス、臨床データと統合し、生存率予測に活用する。 医療人工知能(AI)分野で、スケーラブルなアプローチの開発が急速に進展している。

カンジダゲノムデータからの機械学習に基づく薬剤感受性予測

Machine Learning-Based Drug Susceptibility Prediction from Candida Genomic Data | Z Wei et al., International Journal of Antimicrobial …, 2026 | Whole Genome Sequencing (WGS) と機械学習を用いた薬剤感受性予測の実現可能性と有効性を示している。 モデルの臨床導入の可能性を探り、リアルタイム性能評価と臨床的関連性の評価が今後の課題。

ペプチドブームを規制する賢明な方法

Opinion: The smart way to regulate the peptide boom | By Jerome Adams, STAT, 2026. | 元公衆衛生局長官は、FDAは人気はあるが証明されていないペプチドを全面的に禁止するのではなく、中道的なアプローチをとるべきだと主張している。

エボラ出血熱の発生が、分断されたアウトブレイク対応システムを露呈

Ebola outbreak exposes a fractured outbreak response system | Ivan Buendia Gayton and Eric D. Perakslis, STAT, 2026. | ウガンダとコンゴ民主共和国でエボラ出血熱が再発生しており、過去のアウトブレイク収束方法が適用できない可能性がある。 過去のアウトブレイクが小規模な村で発生していたのに対し、現在のエボラ出血熱の波はアフリカで最も人口密度の高い地域の一つで拡大している。