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AIエージェント時代における<IBM>の戦略と、管理分野での覇権獲得に向けた勝機について考察。 Source URL

ランサムウェア対策が原因で全社機能停止に至った大規模事案から得られた教訓を解説。 Source URL

雪印メグミルクの事例を通して、AI活用を単なる要約に留めないための運用術を紹介。 Source URL

AIエージェントを標的とする4つの脅威と、<IBM>が提唱する「ゼロトラスト」に基づく5つの対策について解説。 Source URL

Dell創業者が指摘するAI活用における課題「データサイロ」について解説。 Source URL

生成AIがWeb検索に活用され、多くの消費者がその結果を参考に意思決定している。 自社サイトが生成AIから信頼できると認識され、検索結果の参照元となるための対策が極めて重要。 Source URL

<Windows> 10のサポート終了によりPCのリプレース需要が急増しており、古いPCのデータ漏えい対策が重要。 PC処分時には、自社対応・外部委託問わず、データが確実に消滅したことを担保する仕組みが必要。 Source URL

AIはビジネスを変革しているが、AIワークロードの増大により必要な演算能力が大幅に上昇している。 企業がAIを効果的に活用するための解決策として、統合型AIプラットフォームを紹介。 Source URL

購買行動の多様化に対応するため、営業・マーケティング部門にセールス／マーケテックツールの導入が求められている。 ツール導入に踏み切れない組織向けに、日常的なファイル共有を起点としたセールスDXの取り組みを提案。 Source URL

AI活用における「処理の待ち時間」や「情報漏えいリスク」を解消するAI PCに注目が集まっている。 高額な導入コストが課題だが、一般社員までAI PCを利用可能にすることは不可能ではない。 Source URL