医用画像を用いた深層学習による糖尿病性足潰瘍重症度の自動分類

Automated Grading of Diabetic Foot Ulcer Severity Using Deep Learning on Medical Images | Y Soundaram, unknown, 2026. | 医用画像における糖尿病性足潰瘍(DFU)の重症度を自動分類するための2段階深層学習モデルを提案している。 このシステムは、創傷タイプの認識と多クラス重症度分類を組み合わせている。

機械学習と臨床データ可視化によるCOVID-19予後予測精度の向上

Enhancing COVID-19 Prognostic Accuracy with Machine Learning and Clinical Data Visualization | PH Huynh, unknown, 2026. | ベトナムにおける初期臨床検査情報を用いたCOVID-19予後予測に関する研究が少ない点を指摘している。 機械学習アルゴリズムを用いて、初期臨床検査情報に基づいたCOVID-19予後を予測する手法を提案している。

ヘルスケアにおける人工知能:インフォームドコンセントの新たなフロンティア

Artificial Intelligence in Healthcare: A New Frontier in Informed Consent | P Jain, Artificial Intelligence, 2026. | ヘルスケアにおける人工知能(AI)の影響、特にインフォームドコンセントの概念の発展に焦点を当てて調査している。 AIの医療への組み込みの結果として生じる課題や機会を検討している。

変革的影響:ヘルスケアにおける人工知能

Transformative impacts: Artificial intelligence in healthcare | Tisha et al., AIP Conference Proceedings, 2026. | 人工知能(AI)はヘルスケア分野に変革的な影響をもたらしている。 機械学習アルゴリズムを用いて、癌の臨床試験や遺伝情報などのデータを理解し、活用するソフトウェアが存在する。