AI駆動開発の速度と安全性を両立 品質・セキュリティ管理実践術
<AI>AIによる開発スピード向上の一方で、バグや脆弱性混入のリスクがある。 スピードを損なわずに品質とセキュリティを担保できる仕組みの考え方と実践プロセスを解説。 Source URL
HUSM - AI & Quantum Imaging Lab -
浜松医科大学 光医学総合研究所 光量子技術開発部門 AI量子イメージング分野
<AI>AIによる開発スピード向上の一方で、バグや脆弱性混入のリスクがある。 スピードを損なわずに品質とセキュリティを担保できる仕組みの考え方と実践プロセスを解説。 Source URL
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<SCS評価制度>が導入された現在の環境において、<SASE>を選定するためのガイドライン。 Source URL
<XDR>の基礎知識を解説し、<EDR>、<EPP>、<SIEM>といった関連技術との違いを明確化。 Source URL
<VMware>からの脱却に成功した企業の事例を通して、戦略立案と具体的な実装のコツを紹介。 Source URL
<Oracle Database>をクラウドへ移行する際に直面する4つの主要な課題と、それらに対する解決策を解説。 Source URL
<vSphere 8>のサポート終了が迫る中で、企業が考慮すべきリスクと利用可能な選択肢を提示。 Source URL
<Oracle Database>との高い親和性を持つ、AI時代のサービス開発をサポートするソブリン基盤について解説。 Source URL
開発プロセスに生成AIを導入する際の実証実験で明らかになった成果と課題を分析。 Source URL
ニッセイ・ウェルス生命保険が保険契約管理システム更改に<Azure>と<OCI>を組み合わせたマルチクラウド構成を採用。 ネットワーク課題を乗り越え、安定稼働とレスポンス向上、バッチ処理時間短縮を実現した事例。 Source URL