lab_admin

医用教育における評価とフィードバックのための人工知能：書誌計量マッピング研究とテーマ別エビデンスマップ

by

Artificial Intelligence for Assessment and Feedback in Medical Education: Bibliometric Mapping Study and Thematic Evidence Map ｜ Z Zhao et al., JMIR Medical Education, 2026. ｜ 医用教育における評価とフィードバックの目的で人工知能（AI）を応用した研究の書誌計量マッピング研究およびテーマ別エビデンスマップ。 米国医師免許試験（USMLE）との関連性、および自然言語処理や機械学習と臨床分野を結びつけるクラスターを分析している。

訂正：TB-DROP：全ゲノム変異を利用した結核菌の深層学習に基づく薬剤耐性予測

by

Correction: TB-DROP: deep learning-based drug resistance prediction of Mycobacterium tuberculosis utilizing whole genome mutations ｜ Y Wang et al., BMC genomics, 2026. ｜ 全ゲノム変異（WGM）を利用して結核菌（Mycobacterium tuberculosis）の薬剤耐性（DR）を予測する深層学習ベースのツール。 本論文は、TB-DROPに関する以前の発表の訂正版である。

医師と人工知能は、実際の臨床症例における大規模言語モデルの評価で意見が分かれる

by

Physicians and artificial intelligence diverge in evaluating large language models on real clinical cases ｜ P Shi et al., npj Digital Medicine, 2026. ｜ 大規模言語モデル（LLM）は、管理業務の自動化から臨床意思決定の強化に至るまで、医療分野で変革をもたらすツールとして期待されている。 LLMの広範かつ安全な臨床導入のためには、その厳格な評価が不可欠である。

遠隔医療と人工知能がヘルスケアの質に与える影響

by

The Impact of Telemedicine and Artificial Intelligence on Healthcare Quality ｜ M Tsirintani et al., Studies in health technology and informatics, 2026. ｜ 遠隔医療（TM）と人工知能（AI）がヘルスケアサービスの質と態度に与える影響に焦点を当てた系統的レビュー。 本研究は、過去数年間の関連文献を体系的にレビューすることを目的としている。

急性期メンタルヘルスにおける臨床ツールとしてのバーチャルリアリティと人工知能：導入と初期成果

by

Virtual Reality and Artificial Intelligence as Clinical Tools in Acute Mental Health: Implementation and Early Outcomes ｜ AK Hameed, BJPsych Open, 2026. ｜ バーチャルリアリティ（VR）は人工知能（AI）に支えられ、ヘルスケアで活用が進んでいるものの、急性期メンタルヘルス分野での利用は限られていた。 本研究は、Harrow地域での標準的な臨床ケアの一部としてVRとAIの導入を探求している。