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診断放射線医学における人工知能

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ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DIAGNOSTIC RADIOLOGY ｜ T Bushra Gulfam, Archives, 2026. ｜ AIは診断放射線医学において変革をもたらす力として登場し、医用画像を根本的に再構築している。 本章ではAIの基礎原則と臨床応用を包括的に検証している。

創薬と開発における人工知能に関する包括的なレビュー

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A Comprehensive Review On Artificial Intelligence In Drug Discovery And Development ｜ M Venkataramana et al., Int. J. Sci. R. Tech, 2026. ｜ AIはターゲット選択、検証、化合物スクリーニング、リード最適化など、創薬の全段階に応用されている。 薬物再利用や臨床試験の最適化にもAIが貢献する。

臨床意思決定における人工知能：診断精度、予測性能、臨床転帰に関するシステマティックレビュー

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Artificial Intelligence in Clinical Decision-Making: A Systematic Review of Diagnostic Accuracy, Predictive Performance, and Clinical Outcomes ｜ N Chari et al., Cureus, 2026. ｜ AIは診断精度、予測性能、および臨床転帰を向上させるために臨床意思決定で活用が進んでいる。 AIベースのシステムと従来のシステムの精度および臨床転帰を比較評価するシステマティックレビューが行われた。

医薬品設計における人工知能：新たなトレンドと応用

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Artificial Intelligence in Drug Design: Emerging Trends and Applications ｜ J Gupta et al., Research in Pharmacy & Healthcare, 2026. ｜ AIは現代の創薬および製薬研究において変革をもたらすツールとして急速に台頭している。 従来の創薬開発の限界を克服するための革新的なソリューションを提供する。

診断ソフトウェアにおける人工知能：ヨーロッパにおけるバリデーション、安全性、およびライフサイクルに関する課題

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Artificial intelligence in diagnostic software: validation, safety, and lifecycle challenges in Europe ｜ B Tomas et al., Clinica Chimica Acta, 2026. ｜ AI（特に機械学習）の診断ソフトウェアへの応用と、それに伴うバリデーション、安全性、ライフサイクル管理の課題がヨーロッパで検討されている。 本研究は、ルーチンの臨床実践およびバイオマーカー発見における機械学習の応用に関する包括的な紹介を提供する。