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AIシステムの真価はデプロイ後の運用段階で発揮されるという新しい認識を提示。 情シス部門が直面するAIシステム運用の新たな常識と、求められるスキルについて解説する。 Source URL

企業に「AI責任者」という特定の役職が存在することが、AI導入・活用の遅れを示す可能性を指摘。 AIが組織全体に浸透した「AIネイティブ」な企業文化への移行を促す。 Source URL

G検定対策として、AI開発プロジェクトにおける「秘密保持契約（NDA）」の重要性を解説。 NDAに関する正しい知識と、契約時に注意すべきポイントを提示する。 Source URL

<JR東日本グループ>が開発者に対して義務化した「AIチェックシート」の内容を詳細に解説。 AIの倫理的・安全な利用を推進するための、企業の具体的な取り組みを紹介する。 Source URL

<Copilot>導入に満足している企業が、AIエージェントの実運用において見落としがちな現実的な課題を指摘。 AIエージェントを長期的に効果的に運用するための現実的な視点と対策を提示する。 Source URL

企業でのデータ漏えい経験が5社に1社に上る現状を踏まえ、シャドーAI対策の新たなアプローチを提案。 シャドーAIを「特赦」することで解決を図るという、革新的な発想について解説する。 Source URL

ドバイ政府が進める、5万人を対象とした大規模な職種別AIリスキリングプログラムの詳細を解説。 AI時代に合わせた労働力再構築に向けた、ドバイの先進的な取り組みを紹介する。 Source URL

米国の会計大手がAI導入により100万時間もの業務効率化を実現した事例を紹介。 AI導入を成功させるための実践的なノウハウと、プロジェクト推進の勘所を解説する。 Source URL

<Copilot>の利用において、社内データが意図せず“過剰共有”されるリスクについて警鐘を鳴らす。 このリスクを回避し、セキュアな<Copilot>利用を実現するための対策を解説する。 Source URL

<Teams>や<Zoom>に搭載されているAI機能を安全かつ効果的に利用するための4つの重要な指針を提示。 AI機能利用時の潜在的なリスクを回避し、偶発的な「事故」を防ぐための対策を解説する。 Source URL