lab_admin

A Predictive Model for Central Nervous System Infections in Children Based on Machine Learning and Clinical Diagnostic Features ｜ B Zhou et al., Frontiers in Pediatrics, 2026 ｜ これまでの機械学習研究は主に一般的な感染リスク層別化に焦点を当てており、初期臨床データを用いた小児の中枢神経系感染症（CNSI）の鑑別モデルに関する研究は少ない。 本研究は、小児CNSIの予測モデルを構築するための探索的機械学習ベースのアプローチを目指している。

Artificial Intelligence in Veterinary Diagnostic Imaging: A Narrative Review of the State of the Art and its Applications ｜ G Barillaro et al., The Veterinary Journal, 2026 ｜ 人工知能（AI）は獣医診断画像を変化させ、医療画像を改善している。 最近の文献をレビューし、獣医医療画像におけるAIの応用と、AIツールが獣医分野で潜在的な可能性を示していることを結論付けている。

Moving artificial intelligence from research to real-world clinical use in neurology ｜ JT Teo et al., Nature Reviews Neurology, 2026 ｜ AIアルゴリズムを世界中の患者への臨床的利益に変換する方法を理解する上でのギャップが存在する。 本論文は、神経学における臨床AIの使用がパイロット研究を超えて進まない原因となっている課題を検証する。

22. ARTIFICIAL-INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY AND DEVELOPMENT ｜ MRM KUMAR et al., unknown, 2026 ｜ 人工知能は、新薬の発見、ターゲットの特定、薬剤のスクリーニング、臨床試験サイトの構築といった医薬品開発の各段階を改善する手段として利用されている。

Generative Artificial Intelligence for Clinical Decision Support in Oncology: Current Applications, Challenges, and Future Directions ｜ SK Deshpande et al., Journal of Research in Engineering and…, 2026 ｜ 深層学習、大規模生体医科学データセット、マルチモーダル人工知能、臨床自然言語処理の急速な進歩によって推進されている。 本論文は、腫瘍学における臨床意思決定支援のためのAIの応用、基盤となる原理、課題、将来の方向性を要約する。

Artificial Intelligence in Drug Delivery for Infectious Diseases: A Critical Synthesis of Machine Learning Architectures, PBPK Modeling, and Antimicrobial Resistance. ｜ RP Kaur et al., Journal of Drug Delivery & Therapeutics, 2026 ｜ 本レビューは、感染症に対する薬物送達システムに適用される最先端のAI手法を評価する。 人工知能（AI）と機械学習アプリケーションが、薬物送達の4つの収束する柱（機械学習アーキテクチャ、PBPKモデリング、抗菌薬耐性など）全体でどのように統合されているかを探る。