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AmazonがMetaのAIエージェントの購入を拒否情シスが問われる「AIの権限設計」

2026年10月20日 by lab_admin

<Amazon>が<Meta>の<AIエージェント>の購入を拒否した事例を紹介。 <情シス>部門に求められる<AI>の権限設計の重要性を提起。 Source URL

人事起点でID発行から削除までを自動化 MIRARTHの「ゴーストID」対策

2026年10月20日 by lab_admin

<MIRARTH>が人事システムを起点に<ID>の発行から削除までを自動化。「ゴースト<ID>」問題への対策とその有効性を紹介。 Source URL

SAP移行の改修工数を最大87％削減 AWSのAIエージェント実験で分かった限界

2026年10月20日 by lab_admin

<SAP>移行における改修工数の削減効果と、<AWS>の<AIエージェント>実験で明らかになった限界を報告。 Source URL

なぜAI導入だけではCXが向上しないのか顧客要望に迅速に応えるための要点とは

2026年10月20日 by lab_admin

多様な情報と選択肢を持つ現代顧客の<CX>向上には文脈に合わせた価値提供が重要。 <AI>導入だけでは効果が出ない背景と、その解決策を解説。 Source URL

AI導入／DX推進が止まる理由は技術不足ではない？担当者がハマるわなとは

2026年10月20日 by lab_admin

<AI>導入や<DX>推進を任された担当者が、何から始めるべきか分からないと悩む。プロジェクト停滞の根本原因と、推進の壁を突破するための具体的なコツを解説。 Source URL

SaaSデータの損失への備え方は？ビジネスの継続性を確保するための要件とは

2026年10月20日 by lab_admin

<SaaS>活用が進む中、データ保護対策が見落とされがち。データ損失リスク、バックアップの必要性、製品選定基準、効果的な運用方法を解説。 Source URL

Copilot導入時の情報漏えいリスクを防ぐ、全社的な権限管理を最適化させる手法

2026年10月20日 by lab_admin

<Copilot>導入における情報漏えいリスクとその対策方法を解説。 Source URL

学部眼科学試験における生成系人工知能と医学生の成績：横断的比較研究

2026年10月20日 by lab_admin

English original title ｜ S Machado et al., unknown, 2026. ｜生成系AIシステムと医学部4年生の学部眼科学試験における成績を比較。 AIシステムは医療教育に利用が増えているが、眼科学分野での性能は十分に特性評価されていない。

臨床検査室における人工知能：応用、利点、課題、および将来の展望

2026年10月20日 by lab_admin

English original title ｜ V Sadhwani et al., TEM Journal – Technology, Education, Management, Informatics, 2026. ｜臨床検査室におけるAIの応用、利点、課題、将来の展望をレビュー。 AIは、迅速かつ正確な検査結果のニーズに応える上で重要な役割を果たす。

臨床タスク内での人工知能エージェントの維持

2026年10月20日 by lab_admin

English original title ｜ M Omar et al., The Lancet Digital Health, 2026. ｜汎用人工知能（AI）エージェント、特に大規模言語モデル（LLMs）に基づくシステムは、ユーザーのコンピュータ上のファイルやアプリケーションを操作できる。これらのAIエージェントを臨床タスクの範囲内に安全かつ効果的に限定する必要性を議論。