AI導入で価値創出するために フードデリバリーに学ぶガバナンスとスピードの両立策
<AI>導入によって価値を創出するための課題と解決策。 フードデリバリー業界の事例から、ガバナンスとスピードを両立させる方法を学ぶ。 Source URL
HUSM - AI & Quantum Imaging Lab -
浜松医科大学 光医学総合研究所 光量子技術開発部門 AI量子イメージング分野
<AI>導入によって価値を創出するための課題と解決策。 フードデリバリー業界の事例から、ガバナンスとスピードを両立させる方法を学ぶ。 Source URL
<日立>が<OpenAI>と協力し、レガシーシステムの刷新に挑戦する取り組み。 両社がこの協業で目指す狙いや期待される成果を解説。 Source URL
“ソフトウェア部品表”の存在が必ずしも完全な安全性をもたらすとは限らないと警鐘。 ソフトウェアの安全性に関して現場にはびこる「誤った安心感」について解説。 Source URL
<IT>エンジニアが管理職を引き受ける際に求める条件に関する調査結果。 最も多い条件は「年収100万~200万円増」であることが明らかに。 Source URL
<Sky>が「クラウド<AI>」を避け、あえてオンプレミス回帰を選択した決断の背景を解説。 オンプレミス回帰を選んだ具体的な理由とメリットについて考察。 Source URL
<AI>時代において、40代エンジニアが「圧倒的に無双できる」とされる理由を解説。 経験やスキルを活かせる<AI>時代の新たな役割に焦点を当てる。 Source URL
<AI>時代における人材不足に対する新たな視点を提示。 中途採用が「コスパ最悪」であるという議論。 人材不足に対する意外な解決策を紹介。 Source URL
<AI>を活用したメインフレームからの脱却は「幻想」であると指摘。 <Gartner>が、メインフレーム脱却の失敗率が70%を超える3つの理由を警告。 Source URL
高速で壊れないとされる<SAN>が、常に最適な選択肢であるとは限らない実態を考察。 <SAN>の導入が裏目に出てしまう可能性のある企業の条件を解説。 Source URL
<味の素>が<Word>や<Excel>からの脱却を目指す予算管理改革を実施。 月次集計にかかる時間を1週間から2日に大幅短縮。 予算管理改革の具体的な裏側と成果を解説。 Source URL