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ARTIFICIAL INTELLIGENCE-BASED DIAGNOSTIC METHODS IN PATIENTS WITH COMBINED INJURIES OF THE MAXILLOFACIAL SKELETON ｜ BI Karimberdiyev et al., ILMIY TADQIQOTLAR VA YANGI OLAM, 2026. ｜ 本研究は、顔面頭蓋骨複合損傷患者における人工知能（AI）ベースの診断法の適用と有効性を調査している。 深層学習や機械学習アプローチを含む様々なAIアルゴリズムを、CTスキャンやX線などの医用画像分析に評価した。

Artificial Intelligence in Healthcare Administration: Transforming the Future of Efficiency and Access ｜ A Hewarathna et al., unknown, unknown. ｜ 本論文は、ヘルスケア管理における人工知能（AI）の変革的影響を探求している。 運用管理、リソース配分、患者エンゲージメントといった非臨床アプリケーションへの行政AIのシフトを強調している。

Clinical Artificial Intelligence and Machine Learning Metrics 101: How to Evaluate Artificial Intelligence Tools for Veterinary Clinical Practices ｜ B Hur et al., Veterinary Clinics: Small Animal Practice, 2026. ｜ 獣医学における人工知能（AI）と機械学習（ML）の導入が加速しており、多様な臨床応用でツールが展開されている。 獣医専門家の間ではAI/MLツールの評価方法に関する基本的な理解が不足している現状がある。

ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN HEALTHCARE: TRANSFORMING MODERN MEDICINE ｜ AN Amilevna, BILGI ÇEŞMESI, 2026. ｜ AIは現代ヘルスケアにおいて、診断の精度向上、治療計画の個別化、創薬の強化、管理業務の効率化により重要な役割を果たしている。 AIシステムは、高度なアルゴリズムと機械学習技術を活用し、複雑な医療データ分析、疾病発生予測、外科手術支援、患者へのバーチャルアシスタンス提供が可能である。

Machine learning-driven clinical decision support for liver cirrhosis: a gut microbiome-based web prediction model with explainable AI integration ｜ J Liu et al., BMC Gastroenterology, 2026. ｜ 肝硬変（LC）の現在の診断方法における安全性とアクセス性の限界を克服するため、腸内マイクロバイオームと臨床データに基づいた解釈可能な機械学習（ML）予測モデルを開発した。 本モデルは、Webベースの臨床意思決定支援ツールとして展開され、 アルゴリズムが最適な性能（AUC 0.92）を達成した。

Can Artificial Intelligence Replicate Clinical Judgment in Aesthetic Surgery? A Comparison of ChatGPT and Plastic Surgeons’ Recommendations ｜ T González et al., Aesthetic Plastic Surgery, 2026. ｜ の登場以来、AIは医療情報へのアクセス、処理、利用方法を変革した。 本研究は、ChatGPTの推奨事項と認定形成外科医の推奨事項を比較し、美容外科におけるAIの臨床判断能力を評価した。

Quantum Artificial Intelligence for Medical Data: Comparative Evaluation of Quantum Machine Learning Models ｜ S Ganesan et al., Cureus Journal Of …, 2026. ｜ 量子人工知能（QAI）は、医療データ分析と意思決定に革新をもたらす有望なフロンティアとして登場している。 本研究は、QAIの理論的側面だけでなく、複数の量子機械学習（QML）アルゴリズムを用いた小規模な実用実験を組み合わせた包括的なレビューである。

Artificial Intelligence in Clinical Psychology: Advancing Evidence While Challenging Foundations ｜ EM Merlo, Mediterranean Journal of Clinical Psychology, 2026. ｜ AIの臨床心理学への統合は、単なる技術的進歩に留まらず、認識論的、臨床的、倫理的な基盤に深く挑戦している。 AIは、エビデンスに基づく実践の推進や診断・治療プロセスの改善において大きな可能性を秘める。

Artificial Intelligence in Healthcare and Public Health: Emerging Applications, Clinical Integration and Future Directions ｜ D Giansanti et al., Bioengineering, 2026. ｜ 人工知能（AI）は、公衆衛生の概念的および運用基盤を再構築しつつある。 公衆衛生は、大規模で異質なデータソースの統合を必要とし、AIはエビデンスに基づく意思決定、監視、介入をサポートする。