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Toward causal artificial intelligence for biologic treatment response in rheumatoid arthritis: current evidence and future directions ｜ M Bedaiwi, Rheumatology International, 2026. ｜ 大規模な臨床データセットと実世界データセットを用いて、関節リウマチ（RA）における治療反応を予測するためにAIと機械学習アプローチが適用されている。 これらのモデルの多くは良好な性能を示している。

A Deep Learning-Driven System for the Segmentation, Visualization, and Diagnostic Augmentation of Cerebral Tumors from Volumetric MRI ｜ D Rajesh et al., 7th International Conference on …, 2026. ｜ 体積MRIからの脳腫瘍の自動セグメンテーション、可視化、診断支援を目的とした深層学習ベースのシステムを提案している。 診断拡張コンポーネントは、ラジオミクス特徴と形態学的特徴を抽出する。

Ensemble Machine Learning Approaches for Health Outcome Prediction: A Comparative Analysis of Individual and Combined Models in Healthcare Analytics ｜ S Gomathi et al., Artificial Intelligence & …, 2026. ｜ 医療機関における治療推奨の最適化や資源配分決定を支援する。 臨床現場での機械学習の導入を推進し、より個別化されたケアを可能にすることが最終目標である。

Transforming medical diagnostics: federated learning and big data-driven deep learning for precise white blood cell classification ｜ SH Hussen et al., Neural Computing and Applications, 2026. ｜ 診断精度を向上させるため、とフレームワーク、最新の深層学習技術を統合する。 これらの技術を組み合わせることで、精密な白血球分類における可能性を強調している。