Artificial Intelligence in Modern Healthcare

H Hosseini et al., Intelligent Nanocarriers: AI, 2026 AIはヘルスケア分野で顕著な進歩を示しており、特に深層学習(DL)は複雑なデータを効果的に分析できる医療画像での利用が注目されている。 これらの進歩は、ヘルスケアに革命をもたらしている。 Source URL

Hybrid MRI–tabular deep learning for predicting Alzheimer's amyloid positivity with external validation and an explainable clinical framework

K Rezaee et al., Results in Engineering, 2026 MRIと表形式データを統合したハイブリッド、マルチアウトプット深層学習フレームワークを導入し、同時に予測を行う。 事前定義された固定閾値(Youden-Jおよび固定感度)を使用して臨床的有用性を評価し、臨床的翻訳を可能にするために、凍結閾値と外部検証を報告する。 Source URL

When evidence meets artificial intelligence

GA Cruz-Suarez et al., The Lancet Regional Health, 2026 医療画像、オミクスデータ、自由形式の臨床ノートなどの非構造化情報が活用される。 ダブル機械学習のような高度な手法でさえ、仮定やドメイン知識なしで効率を向上させる。 Source URL