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医薬品開発における人工知能：包括的レビュー

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Artificial Intelligence in Drug Development: A Comprehensive Review ｜ H Pithva et al., International Journal of Computational Drug …, 2026. ｜ 医薬品開発プロセスは、長期の開発期間、高額な費用、失敗リスクの増加といった課題に直面している。 既存戦略の主な制約は、試行錯誤への依存と予測性の低さにある。

人工知能ベースの医療意思決定システムの開発と応用

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DEVELOPMENT AND APPLICATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE-BASED MEDICAL DECISION-MAKING SYSTEMS ｜ FO Toxirova et al., Экономика и социум, 2026. ｜ 電子カルテや医療情報から得られる大量の臨床情報を処理するために、機械学習、深層学習、データ分析を活用する。 人工知能ベースの医療意思決定システムの開発と応用について述べる。

BlueDop Vascular Expertを用いた血管ケアへのアクセス拡大：人工知能駆動型診断ツール

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Expanding access to vascular care using BlueDop Vascular Expert: an artificial intelligence-driven diagnostic tool ｜ BJV Bockern et al., Journal of Wound Care, 2026. ｜ 多様な臨床現場で実装可能な診断技術を提供する。 人工知能（AI）駆動型の診断ツールであり、BlueDop Medical Ltd.（英国）が開発した。

あるクリニックの奇妙な肢肢温存戦略

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One clinic’s unusual strategy to save limbs ｜ STAT, 2026. ｜ GLP-1関連の新たなデータが発表された。 イーライリリーの次世代肥満治療薬、ファイザーがMetseraから買収した肥満治療薬、ベーリンガーインゲルハイムの肥満治療薬に関するデータが注目された。