基本情報技術者試験】メモリ不足でもアプリが動くのはなぜ？ OSを支える「仮想記憶」
<基本情報技術者試験>のトピックとして、メモリ不足時でもアプリケーションが動作する理由であるOSの「仮想記憶」の仕組みを解説する。 Source URL
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HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ？
SSDの大容量化と価格競争力向上により「SSDオンリー」の選択肢が現実味を帯びている。 しかし、HDDが完全に不要とは断言できない理由について解説する。 Source URL
調査で見えた大企業のセキュリティ運用実態 複雑化を解消する3ステップとは？
EDR導入後のアラート過多やツールの乱立など、大企業が抱える多くのセキュリティ課題が調査結果から明らかになった。 運用の限界を突破し、複雑化を解消するための3ステップを提示する。 Source URL
ハイブリッド環境の一元管理と快適な無線LAN環境、三井ホームはどう実現した？
<三井ホーム>は、約10年にわたるITインフラ高度化の過程で、拠点ごとの異なる無線LAN環境の混在による運用負荷やトラブル時の原因特定に課題を抱えていた。 同社がハイブリッド環境の一元管理と安定した無線LAN環境を実現した方法を紹介する。 Source URL
ゼロトラストの土台となるアクセス管理基盤、導入・運用上の注意点とは？
境界型防御が限界を迎える中、ゼロトラストセキュリティの実装が急務であり、その土台となるのが「アクセス管理」である。 アクセス管理基盤の導入・運用におけるよくある課題と、その解決策を解説する。 Source URL
セキュリティを“一段上”へ、ハイブリッドワーク時代に求められるSASEの要件
ハイブリッドワークやクラウド利用の定着に伴い、「ネットワークの快適さ」と「ゼロトラストベースの強固なセキュリティ」へのニーズが急速に高まっている。 本動画では、これらのニーズを両立する環境を構築する方法としてSASEの活用を解説する。 Source URL
SASE選定で重要な「見極め力」 本当に必要な製品を選ぶための6つの視点
クラウドやリモートワークの普及に伴い、従来の境界型セキュリティ対策の限界が指摘される中、「SASE」が注目されている。 多機能化が進むSASEだが、機能の多さだけで選ぶのではなく、本当に必要な製品を見極める力が重要となる。 Source URL
医療診断における人工知能：応用、限界、およびガバナンス
ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL DIAGNOSTICS: APPLICATIONS, LIMITATIONS, AND GOVERNANCE ｜ F Arzikulov et al., Global Conference on Medical and Health Sciences, 2026. ｜ 人工知能 (AI)、特に大規模な臨床および画像データセットで訓練された機械学習手法は、医療診断において急速に進歩しています。 AIの診断精度、効率、アクセス可能性を向上させる大きな可能性を論じるとともに、データ品質、解釈可能性、バイアス、堅牢な検証の必要性に関連する限界を批判的に検討しています。
医用画像解析における深層学習の課題と限界
Challenges and Limitations of Deep Learning in Medical Image Analysis ｜ K Kaivalya et al., unknown, unknown. ｜ 医用画像解析において深層学習 (DL) を臨床実践で日常的に使用する前に、多くの課題に対処する必要があります。 DLモデルの臨床実装における主要な技術的、臨床的、および倫理的考慮事項について議論しています。
ヘルスケアにおける人工知能の戦略的マネジメントのためのクラスターベース技術ロードマッピングアプローチ
A Cluster-Based Technology Roadmapping Approach for Strategic Management of Artificial Intelligence in Healthcare ｜ SN Demircioglu et al., International Journal of Industrial Engineering and Technology Applications, 2026. ｜ 本論文は、ヘルスケアにおける人工知能 (AI) 技術の戦略的マネジメントのためのクラスターベース技術ロードマッピングアプローチを提案しています。 提案されたアプローチは、AIアプリケーションを特定し優先順位を付けることにより、ヘルスケアマネジメントにおけるエビデンスに基づいた意思決定を支援します。