縦断的マルチモーダル臨床データにおける深層学習と機械学習の応用に関する系統的レビュー

A Systematic Review of Deep Learning and Machine Learning Applications in Longitudinal Multimodal Clinical Data | J Pan et al., Journal of Healthcare Engineering, 2026. | 縦断的マルチモーダル臨床データを活用することで、診断や治療を支援するためにAIがヘルスケアで活用されている状況をレビュー。 2010年から2025年にかけて発表された120の関連研究を特定し、深層学習(DL)と機械学習(ML)の予測モデリング、患者リスク層別化、個別化医療への応用トレンドを明らかにする。

ヘルスケアと教育における人工知能のグローバル研究動向:計量書誌学分析(2000-2025年)

Global Research Trends in Artificial Intelligence for Healthcare and Education: A Bibliometric Analysis (2000-2025). | AA Alhur et al., Journal of Pioneering Medical Sciences, 2026. | 2000年から2025年までのヘルスケアと教育における人工知能(AI)のグローバルな研究動向に関する包括的な計量書誌学分析を提示。 OpenAlexから取得した3,101件の査読済み論文を分析し、研究の進化と主要なテーマを特定する。

ヘルスケア環境における人工知能のセキュリティ応用

Security Applications of Artificial Intelligence in Healthcare Environments | K Shaalan, Global Risk Management and Governance in AI in Healthcare and Education, 2027. | 機密性の高い臨床データ、接続されたデバイス、および重要なサービスを保護する必要があるヘルスケア環境における人工知能 (AI) セキュリティの適用に焦点を当てる。 AIを使用してデータの異常を検出し、潜在的な脅威を予測し、医療現場全体のサイバーセキュリティ体制を強化する方法について議論する。

臨床アウトカムのためのリレーショナル深層学習

Relational Deep Learning for Clinical Outcomes | N Naseva et al., 2026 49th MIPRO ICT and Electronics Conference, 2026. | 従来の機械学習モデルが臨床データをフラットなテーブルや時系列データとして扱い、その豊かなリレーショナル構造を無視している課題に取り組む。 リレーショナル深層学習 (RDL) を臨床アウトカムに適用し、医療データ内の複雑な関係性を捉える有効性を実証。

リスク削減戦略後の有望な結果を再現した認知症研究

Dementia study replicates promising outcomes following risk-reduction strategies | By Andrew Joseph, STAT, 2026. | ロンドンで開催されたAAIC 2026で、研究者らはラテンアメリカからの研究をレビューし、GLP-1が認知症予防に役立つ可能性について議論した。

抗うつ薬の使用抑制に向けたHHSの取り組みが進む

HHS presses ahead with effort to curb antidepressant use | By Chelsea Cirruzzo and Lizzy Lawrence, STAT, 2026. | HHS(米国保健福祉省)は、SSRI(選択的セロトニン再取り込み阻害薬)を安全に中止するための臨床ガイドライン作成に向けて、精神科医療専門家と2日間の会議を実施した。