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Shared Liability for Medical Artificial Intelligence Malpractice in Indonesia ｜ Y Handyliem et al., Academia Open, 2026. ｜ 人工知能（AI）は、診断、臨床意思決定、および医療サービス支援のため、ヘルスケアにおいてますます活用されている。 医療診断におけるAIの利用は、ヘルスケアのあり方を革新した。

A retrospective study of differential prognostic factors in early-onset versus late-onset colorectal cancer: a comprehensive clinical and machine learning analysis ｜ L Huang et al., PeerJ, 2026. ｜ 本研究は、早期発症と後期発症の大腸がんにおける鑑別予後因子を、包括的な臨床および機械学習分析を用いて調査する後ろ向き研究である。

Transforming Healthcare with AI: An Introduction to Machine Learning and Deep Learning Techniques ｜ R Teotia et al., Surgical Robotics and Computer …, unknown. ｜ 本章では、人工知能（AI）がヘルスケアにどのように実装されてきたか、特に機械学習（ML）と深層学習（DL）のアプローチに焦点を当てて紹介する。 機械学習の進化と深層学習モデルの修正は、ヘルスケアを含む多くの分野でその位置を確立している。

Fairness-Aware and Trustworthy Machine Learning Framework for Secure Stroke Risk Prediction in Privacy-Sensitive Clinical Data Environments ｜ FS Al-Duais et al., Journal of Internet Services and …, 2026. ｜ 現在のヘルスケアにおける機械学習（ML）モデルは、データプライバシーに関連する問題に悩まされており、臨床での使用が妨げられている。 本研究は、プライバシーに配慮した臨床環境で脳卒中リスクを安全に予測するための、公平性意識（Fairness-Aware）かつ信頼性の高い機械学習フレームワークを提案する。

Harnessing Artificial Intelligence and Cloud Technologies in Healthcare: Navigating Challenges and Regulatory Pathways ｜ R Dutta et al., 2026 IEEE International …, 2026. ｜ 現在の医療インフラは、電子医療サービス（e-healthcare）の提供において限界に直面することが多い。 人工知能（AI）、特に機械学習（ML）と深層学習（DL）は、これらの限界を克服する可能性を持つ。

Secure Cloud-Based Medical Imaging Analytics Framework for Privacy-Aware Disease Detection Using Deep Learning ｜ S Milmile et al., Journal of Internet Services …, 2026. ｜ 医療記録のインテリジェントな深層学習分析は、医療分野におけるクラウドソリューションの成功した実装を示唆している。 深層学習は、医療画像診断の未来に向けた解決策であると示されている。