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社会問題となっているディープフェイクに対し、正しい法規制のあり方についてG検定の視点から解説する。 Source URL

システム開発における生成AI活用の最大の課題は、技術的な側面よりも運用面にあるという視点を提示する。 Source URL

<Netflix>が実践する、サービスを止めない運用術を解説し、「全面デプロイ凍結」が逆に危険である可能性について論じる。 Source URL

<モデルナ>社が直面したデータ散在の課題に対し、<Salesforce>のAIエージェントが解決策となり得るかについて考察する。 Source URL

「eat our own dog food」という概念を通じて、AI時代に<CIO>が自社の製品や技術を率先して利用することの重要性を解説する。 Source URL

IT人材不足にもかかわらず「40代お断り」といった年齢フィルターが存在する現状を指摘し、それが組織の空洞化に繋がる代償について論じる。 Source URL

<Gartner>が予測する「IDE不要」な開発環境の背景を解説し、AIコーディングエージェントが開発現場にもたらす変化について考察する。 Source URL

シャドーAIへの機密情報入力において、課長・部長クラスが一般社員の約2倍というデータを示し、その背景にある理由を分析する。 Source URL

AIツールが業務効率化に寄与する一方で、不適切な利用により年間で無駄になっている業務時間について考察する。 Source URL

自律型AIの普及により、従来の<IAM> (Identity and Access Management) では対応できない「静かなセキュリティ崩壊」が発生する可能性を指摘し、その対策を考察する。 Source URL