AI時代のクラウドセキュリティを高度化、重大リスクを自動で特定する方法
サイバー犯罪者がAIで攻撃を高度化する現状に対し、企業がどのように防御すべきかを解説。 マルチクラウド全体のリスクを可視化し、優先対応すべき重大な脅威を自動で特定するセキュリティプラットフォームを紹介。 Source URL
HUSM - AI & Quantum Imaging Lab -
浜松医科大学 光医学総合研究所 光量子技術開発部門 AI量子イメージング分野
サイバー犯罪者がAIで攻撃を高度化する現状に対し、企業がどのように防御すべきかを解説。 マルチクラウド全体のリスクを可視化し、優先対応すべき重大な脅威を自動で特定するセキュリティプラットフォームを紹介。 Source URL
<Microsoft 365>の標準メールセキュリティ機能ではカバーしきれない“死角”について解説。 見落としがちな3つの死角と、追加で検討すべき対策について解説する。 Source URL
AIを活用して開発スピードが上がっても、成果を実感できないという声の背景にある課題を解説。 大企業の事例を踏まえた解消策を解説する。 Source URL
生データの品質低下が意思決定や成長を阻害する問題について解説。 検証とエンリッチメントによってデータの信頼性を高める方法を紹介。 データドリブン経営を推進するための実践的な方法を解説する資料。 Source URL
AI活用における社内データ活用の課題とその克服方法。 Source URL
人事システム開発において推奨される開発会社12社を紹介する。 Source URL
新しい認証技術「パスキー」に暗雲が立ち込めていること。 壊れていないにもかかわらず「合鍵」が作られてしまう条件を解説する。 Source URL
<AI>時代において、IT部門が生き残るためには「自分がいなくなっても業務が回る」仕組みを構築する必要がある。 Source URL
<Mozilla>レポートによると、中国製<AI>が米国製<AI>に3倍の差をつけて上位を占有していること。 「オープンモデル」の現状を明らかにする。 Source URL
600自治体を対象とした調査に基づき、「αモデル脱却」が進んでいる現状と、ネットワーク三層分離の見直しの動向を解説する。 Source URL