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従来の価値観が通用せず持続的成長が難しい中、多くの組織が新規事業開発に取り組んでいる。 富士フイルムの事例から、新規事業を成功に導く考え方や具体的な手法を学ぶ。 Source URL

安易な生成<AI>導入が成果に繋がらない原因は、ビジネス課題との連携不足や「隠れコスト」の見落としにある。 確実なROIを生み出すための方法を解説する。 Source URL

AIを活用して工場データを価値に変換する、AI時代のスマートファクトリーの理想像について解説する。 Source URL

次世代ものづくり基盤の構築により、初年度で損益改善を達成した事例から、その構築におけるヒントを学ぶ。 Source URL

AIエージェントの回答精度を高め、誤情報を排除するための情報収集技術について解説する。 Source URL

IDCが、情報収集を自動化し、業務ツールと直結させる独自の知能基盤を投入したことを紹介する。 Source URL

島津製作所がデータドリブンなモノづくりを実現するために実施した具体的な施策と、それによる現場変革の事例を紹介する。 Source URL

データ活用の基盤を築くための第一歩として、マンガ形式で正しい現状把握の進め方を解説する。 Source URL

生成AIとITSM（ITサービスマネジメント）を活用し、インシデント解決の高速化を目指す。 Source URL

DX化を推進する上で基幹システムの刷新が重要である理由について解説する。 Source URL