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<Microsoft>が提唱する、<VS Code>を<AIコーディングエージェント>の制御盤として活用するメリットを解説。 Source URL

<AI>時代におけるサイバーセキュリティの課題を克服し、「火消し貧乏」から脱却するための方法を提示。 サイバーレジリエンスを高めるための4つの鉄則を解説する。 Source URL

<AI>による面接代行という新たな脅威への対処法を模索。 <AI>がもたらすコーディングテストの「崩壊」と、それに対する対策について議論する。 Source URL

<AI>を活用した問い合わせ対応が失敗する原因を考察。 <出前館>が実践した「問い合わせ地獄」からの脱却法を紹介する。 Source URL

<AI>による生産性向上への期待とは裏腹に、開発者を疲弊させる「見えない作業」の実態を解明する。 Source URL

中小企業の6割が<AI>不要と考えている実態が明らかに。 大企業との間で深刻化する<AI>活用格差の背景と影響を分析する。 Source URL

<SAP S/4HANA>環境におけるメモリ逼迫の問題とその対策について解説。 <HPE>が実践した「限界突破」の手法を紹介する。 Source URL

スマートフォンに関して「スマホ法」により新たなリスクが生まれている。 この新たなリスクへの対処法として<MDM>ツールの可能性を解説。 Source URL

モバイル端末はビジネスに不可欠だが、<MDM>による過度な制限は生産性低下やシャドーITのリスクにつながる。 危険な挙動をリアルタイムで特定するモバイル脅威防御（<MTD>）の活用が注目されている。 Source URL

<生成AI>の全社展開における情報漏えいや誤回答のリスクが障壁となる企業が多い。 <生成AI>活用を加速させつつリスクを最小化するために必要な「推進設計」の要点を解説。 Source URL