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Trends

サイレント障害にもう振り回されない ネットワークを価値の源泉に変えるには

2026年5月22日 by lab_admin

ネットワークインフラの老朽化、属人的運用、セキュリティリスクが後回しにされがち。 ネットワークを「価値の源泉」に変える方法を解説。 Source URL

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ライフサイクルが終了したデータを適切に消去し、情報漏えいを防ぐには

2026年5月22日 by lab_admin

ライフサイクル終了データや保存デバイスからの機密情報流出リスクが増加。 データ消去の課題を一掃するソリューションを紹介。 Source URL

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AIエージェントを“組織の戦力”に Jiraの先にあるアトラシアンのナレッジ戦略

2026年5月22日 by lab_admin

組織全体がAIエージェントを前提に働く段階への移行を提示。 <アトラシアン>は<Jira>をはじめとする各種ツールと<Rovo>で情報検索・共有・連携を一元化するナレッジ戦略を示す。 Source URL

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自社内で「同僚としてのAI」を育成 プライベートAI基盤は他と何が違うか

2026年5月22日 by lab_admin

汎用AIサービスでの機密情報漏えいリスクを防ぎ、組織固有のデータを安心して預けられるプライベートAI基盤の必要性を提起。 自社のドメイン知識を豊富に持つAI環境の構築方法について。 Source URL

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データ活用の未来像 AI時代のデータ基盤に求められる「3つの要件」とは?

2026年5月22日 by lab_admin

AIから真の価値を得るためには、企業固有のデータ活用が重要。 AI時代のデータ基盤に求められる3つの要素を解説し、安全なAI-Ready環境構築の在り方を探る。 Source URL

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顧客対応自動化の要点:RAGとデータ連携で“業務で使える生成AI”にする方法

2026年5月22日 by lab_admin

顧客対応自動化で注目される生成AIは、誤回答のリスクから単体での活用に課題がある。 ノーコード開発ツールを活用し、<RAG>(検索拡張生成)基盤を構築する設計指針を解説。 Source URL

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AIが長時間タスクをこなす性能、想定を超えるスピードで成長 MythosとGPT-5.5がブレークスルーか

2026年5月22日 by lab_admin

AIが長時間タスクをこなす性能が、想定を超えるスピードで成長している。 <Mythos>と<GPT-5.5>がこのブレークスルーの要因である可能性が指摘されている。 Source URL

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OpenAI、「Codex」をChatGPTモバイルアプリに統合──外出先からコーディング作業を管理

2026年5月22日 by lab_admin

<OpenAI> <Codex> <ChatGPT> OpenAIが「Codex」をChatGPTモバイルアプリに統合した。 これにより、外出先からコーディング作業の管理が可能となる。 Source URL

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「中小企業向けClaude」登場 各種SaaSと連携し業務を代行

2026年5月22日 by lab_admin

<Claude> 中小企業向けのAIモデル「Claude」が登場した。 各種SaaSと連携し、業務の代行を可能にする。 Source URL

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人間 vs. 人型ロボ、より多く作業をこなせるのは? 生配信で対決した結果…… 米企業

2026年5月22日 by lab_admin

米企業が人間と人型ロボットによる作業量対決を生配信で実施した。 Source URL

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