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<AI>による面接代行という新たな脅威への対処法を模索。 <AI>がもたらすコーディングテストの「崩壊」と、それに対する対策について議論する。 Source URL

<AI>を活用した問い合わせ対応が失敗する原因を考察。 <出前館>が実践した「問い合わせ地獄」からの脱却法を紹介する。 Source URL

<AI>による生産性向上への期待とは裏腹に、開発者を疲弊させる「見えない作業」の実態を解明する。 Source URL

中小企業の6割が<AI>不要と考えている実態が明らかに。 大企業との間で深刻化する<AI>活用格差の背景と影響を分析する。 Source URL

<SAP S/4HANA>環境におけるメモリ逼迫の問題とその対策について解説。 <HPE>が実践した「限界突破」の手法を紹介する。 Source URL

スマートフォンに関して「スマホ法」により新たなリスクが生まれている。 この新たなリスクへの対処法として<MDM>ツールの可能性を解説。 Source URL

モバイル端末はビジネスに不可欠だが、<MDM>による過度な制限は生産性低下やシャドーITのリスクにつながる。 危険な挙動をリアルタイムで特定するモバイル脅威防御（<MTD>）の活用が注目されている。 Source URL

<生成AI>の全社展開における情報漏えいや誤回答のリスクが障壁となる企業が多い。 <生成AI>活用を加速させつつリスクを最小化するために必要な「推進設計」の要点を解説。 Source URL

<RPA>による定型業務の自動化後、多くの企業が判断を伴う非定型業務への対応を模索している。 次世代の自動化技術として期待される<AIエージェント>の認知・活用状況と、導入における課題を明らかにする。 Source URL

外的環境の急速な変化に対応するため経営基盤の再構築を決断した<ジェックス>の事例を紹介。 売上高100億円を超え、システムの分断や業務の属人化を解消し、組織のケイパビリティ強化に至る軌跡を追う。 Source URL