「AIの成果を出せ」と迫られる中間管理職 半数が感じているつらさとは?
中間管理職の半数以上が「AIの成果を出せ」というプレッシャーを感じている実態と、その背景にある困難が明らかにされている。 Source URL
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AIが普及する社会において、AIに仕事を奪われる人と奪われない人の分かれ目となる「4つの能力」について分析している。 Source URL
<カプコン>がゲーム販売の分断を防ぐ目的で、生成AI導入に先立ちデータ基盤を刷新した経緯を解説。 Source URL
システム停止の不安を解消するため、「AI駆動型」のストレージ監視システムが注目されている。 Source URL
障害発生時の「責任逃れ」を防ぐため、<AWS>が報告書作成手順を公開し、その具体的な方法を解説している。 Source URL
担当者の退職によって審査体制が崩壊した事例から、属人化リスクチェックが引き起こすガバナンス危機について警鐘を鳴らす。 Source URL
AI導入企業を襲った、本番データベース削除や機密情報流出など、4つの主要なインシデント事例が紹介されている。 Source URL
複数のAIが乱立することで管理が崩壊する危険性を<F5>が警告している。 「AIインフラ」が抱える潜在的な問題点について解説。 Source URL
情報システム部門が「何でも屋」となってしまう背景と、その役割の曖昧さを示す調査結果が報告されている。 Source URL
ある老舗チョコメーカーが1年かけて申請書を600種から100種に集約し、紙文化からの脱却に成功した。 Source URL