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HUSM - AI & Quantum Imaging Lab -

浜松医科大学 光医学総合研究所 光量子技術開発部門 AI量子イメージング分野

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Trends

財務・会計はAI活用でどう変わる? 調査で見えた変革の道筋

2026年5月22日 by lab_admin

経営や事業戦略を支援する財務・会計部門で、AIを<ERP>に組み込むことでモダナイゼーションを目指す企業が増加。 AIによる変革の実態を調査結果を交えて解説。 Source URL

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サイレント障害にもう振り回されない ネットワークを価値の源泉に変えるには

2026年5月22日 by lab_admin

ネットワークインフラの老朽化、属人的運用、セキュリティリスクが後回しにされがち。 ネットワークを「価値の源泉」に変える方法を解説。 Source URL

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ライフサイクルが終了したデータを適切に消去し、情報漏えいを防ぐには

2026年5月22日 by lab_admin

ライフサイクル終了データや保存デバイスからの機密情報流出リスクが増加。 データ消去の課題を一掃するソリューションを紹介。 Source URL

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AIエージェントを“組織の戦力”に Jiraの先にあるアトラシアンのナレッジ戦略

2026年5月22日 by lab_admin

組織全体がAIエージェントを前提に働く段階への移行を提示。 <アトラシアン>は<Jira>をはじめとする各種ツールと<Rovo>で情報検索・共有・連携を一元化するナレッジ戦略を示す。 Source URL

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自社内で「同僚としてのAI」を育成 プライベートAI基盤は他と何が違うか

2026年5月22日 by lab_admin

汎用AIサービスでの機密情報漏えいリスクを防ぎ、組織固有のデータを安心して預けられるプライベートAI基盤の必要性を提起。 自社のドメイン知識を豊富に持つAI環境の構築方法について。 Source URL

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データ活用の未来像 AI時代のデータ基盤に求められる「3つの要件」とは?

2026年5月22日 by lab_admin

AIから真の価値を得るためには、企業固有のデータ活用が重要。 AI時代のデータ基盤に求められる3つの要素を解説し、安全なAI-Ready環境構築の在り方を探る。 Source URL

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顧客対応自動化の要点:RAGとデータ連携で“業務で使える生成AI”にする方法

2026年5月22日 by lab_admin

顧客対応自動化で注目される生成AIは、誤回答のリスクから単体での活用に課題がある。 ノーコード開発ツールを活用し、<RAG>(検索拡張生成)基盤を構築する設計指針を解説。 Source URL

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AIが長時間タスクをこなす性能、想定を超えるスピードで成長 MythosとGPT-5.5がブレークスルーか

2026年5月22日 by lab_admin

AIが長時間タスクをこなす性能が、想定を超えるスピードで成長している。 <Mythos>と<GPT-5.5>がこのブレークスルーの要因である可能性が指摘されている。 Source URL

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OpenAI、「Codex」をChatGPTモバイルアプリに統合──外出先からコーディング作業を管理

2026年5月22日 by lab_admin

<OpenAI> <Codex> <ChatGPT> OpenAIが「Codex」をChatGPTモバイルアプリに統合した。 これにより、外出先からコーディング作業の管理が可能となる。 Source URL

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「中小企業向けClaude」登場 各種SaaSと連携し業務を代行

2026年5月22日 by lab_admin

<Claude> 中小企業向けのAIモデル「Claude」が登場した。 各種SaaSと連携し、業務の代行を可能にする。 Source URL

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