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複数の生成<AI>サービスに課金する記者が、<Fable 5>と<GPT-5.6>を比較した結果、賢さの面では明確な勝敗をつけられなかったという検証結果を報告する。 Source URL

読者289人のアンケート結果から、「2026年に取得したいIT資格」と<AI>時代におけるIT人材の学び直しの重要性を紹介する。 Source URL

<AI>との壁打ちが古いとされる中、業務タスクを任せる<Claude>「Cowork」の潜在的な落とし穴について考察する。 Source URL

<カプコン>が開発現場で頻発する「当時のことはもう誰も分からない」という問題に対し、どのように解決策を講じたのかを解説する。 Source URL

<Excel>と<CSV>によるデータ連携が依然として広く使われている理由と、その原因について調査結果から分析する。 Source URL

大企業の半数が<AI>エージェントを本番運用しているものの、そのうち7割が運用において致命的な課題を抱えている実態を明らかにする。 Source URL

横行する「野良<AI>」の脅威に対抗するため、<三菱重工>が全社的な<AI>インフラを自作した背景と理由を解説する。 Source URL

<NBA>ストリーミングにおける「ネタバレ」問題を解消するため、<AWS>と協力して「遅延」との戦いに挑む事例を紹介する。 Source URL

<NVIDIA>も注目するローカル<AI>の実力と、その「使い分け」における潜在的な落とし穴について解説する。 Source URL

<AI>導入を急ぐ企業が直面する可能性のある「静かな崩壊」を避け、被害を最小化するためのレジリエンスの鉄則を解説する。 Source URL